Derniers articles pour Véhicules autonomes

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité pour des systèmes complexes comme les robots et les véhicules autonomes.

Les chercheurs utilisent des B-splines pour créer des chemins plus fluides et plus sûrs pour les courses autonomes.

Une nouvelle méthode permet de contrôler des véhicules autonomes sans données du monde réel.

Explorer des mesures de sécurité pour lutter contre la confiance excessive dans les systèmes d'IA des véhicules autonomes.

Une nouvelle méthode améliore la création de cartes pour les voitures autonomes.

Une nouvelle approche améliore la performance des voitures de course autonomes en utilisant l'apprentissage en temps réel.

Une nouvelle approche aide les machines à apprendre et à interpréter les concepts visuels efficacement.

Une nouvelle approche de la segmentation d'images améliore la reconnaissance d'objets dans différents secteurs.

RAG-Driver renforce la confiance dans les voitures autonomes grâce à des explications de décisions plus claires.

Une nouvelle méthode améliore les estimations de confiance dans des données ambiguës.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision dans la conduite autonome pour mieux gérer le trafic.

Une nouvelle méthode améliore les tests de sécurité des véhicules autonomes dans des conditions réelles.

Une nouvelle méthode améliore l'inférence de scènes 3D malgré les défis environnementaux.

La recherche se concentre sur des filtres de sécurité fluides pour améliorer la performance des véhicules autonomes.

Des recherches montrent comment les gestes peuvent améliorer la sécurité des piétons et des voitures autonomes.

Découvrez comment l'IRS améliore la communication ultra-fiable à faible latence dans différentes applications.

Avancées dans la technologie sans fil grâce à un contrôle de signal flexible.

Un nouveau modèle aide les voitures autonomes à s'insérer en toute sécurité dans un trafic chargé.

Présentation d'ICP-Flow pour une estimation efficace du flux de scène dans les véhicules autonomes.

Un aperçu de la plateforme F1TENTH et son impact sur la recherche en course autonome.

Présentation de RS-DisRL pour une meilleure prise de décision dans des environnements incertains.

Explorer des techniques de contrôle sans modèle avec des canaux de communication limités.

De nouvelles méthodes améliorent la fiabilité des prévisions de l'IA, surtout dans des domaines cruciaux.

Améliorer la capacité des véhicules autonomes à prédire le comportement des conducteurs renforce la sécurité.

Cet article explore le dataset TUMTraf-V2X et son impact sur la sécurité des voitures autonomes.

Un nouveau cadre améliore la reconnaissance d'objets dans des environnements complexes pour les véhicules autonomes.

Les modèles du monde aident les voitures autonomes à prédire les événements sur la route pour la sécurité.

Cet article passe en revue le développement et les avantages des systèmes DFRC.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la sécurité des robots mobiles en prenant en compte les incertitudes.

Examiner comment les piétons réagissent aux véhicules automatisés dans des environnements partagés.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots prédisent le comportement humain et renforcent la sécurité.

Les modèles d'IA améliorent la compréhension des scènes de conduite pour une navigation plus sûre.

Examiner le rôle des eHMIs pour améliorer la sécurité des piétons et des véhicules autonomes.

Présentation d'un nouveau modèle pour mieux prédire les mouvements des véhicules dans le trafic.

Une nouvelle méthode améliore la coordination des véhicules sous-marins sans pilote dans des courants dynamiques.

LeOCLR améliore l'apprentissage contrastif en utilisant des images originales pour une meilleure compréhension.

Cet article traite du développement de systèmes intelligents pour les camions autonomes.

Cette étude examine comment les projections peuvent améliorer la sécurité des piétons autour des véhicules autonomes.

L'algorithme SynPF montre des promesses pour une localisation fiable des véhicules dans des conditions de course difficiles.

De nouvelles techniques améliorent la sécurité des tests pour les voitures autonomes.