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Une nouvelle approche améliore la façon dont les véhicules prédisent les actions des piétons.

Une nouvelle méthode améliore la précision et l'efficacité dans la détection d'objets 3D en utilisant un RNN de groupe linéaire.

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Un nouveau système améliore les prévisions des mouvements des véhicules proches pour les voitures autonomes.

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Le cadre RoCo s'attaque aux erreurs de pose pour améliorer la détection d'objets dans la collaboration entre véhicules.

Le regroupement multi-tâches améliore l'efficacité d'apprentissage et les perf' dans différentes applis d'IA.

De nouvelles méthodes améliorent la précision du suivi des objets en utilisant uniquement des mesures de distance.

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Une nouvelle méthode améliore la prévision vidéo en séparant les éléments de la scène pour de meilleures prédictions.

Une nouvelle méthode améliore le suivi des véhicules en utilisant des modèles de bâtiments 3D détaillés.

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V2INet améliore la prédiction de trajectoire en utilisant des données multi-vues pour les véhicules autonomes.

RPrDepth utilise des images uniques pour une estimation précise de la profondeur en s'appuyant sur des données riches.

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Combiner les méthodes existantes améliore la détection OOD pour des applis de machine learning plus sûres.

SceneMotion améliore les prédictions pour les voitures autonomes en tenant compte des interactions entre les agents.

VoxelTrack améliore la précision du suivi 3D en utilisant une représentation voxel et des capacités en temps réel.

Un modèle de ville à petite échelle aide à la recherche sur les voitures autonomes et les systèmes de transport intelligents.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets dans les véhicules autonomes en utilisant la vision et le langage.

Un nouveau cadre améliore la sécurité des robots et leur efficacité dans des environnements imprévisibles.

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Une nouvelle méthode améliore la sécurité du comportement des robots en utilisant des spécifications STL.

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RadarPillars améliore la détection d'objets en utilisant des données radar 4D uniques.

GeoFormer améliore la représentation 3D en complétant les données manquantes dans les nuages de points.

IIT Bombay Racing construit une voiture de course autonome pour des compétitions sans intervention humaine.

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Ce nouveau laser offre un accord rapide avec peu de bruit et une grande puissance.