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Les robots peuvent maintenant comprendre et suivre des instructions en langage pour saisir des objets de manière efficace.

CoAPT améliore la classification d'images grâce à des mots d'attribut contextuels dans le réglage de prompt.

Les chercheurs utilisent des tests pour comprendre les capacités d'apprentissage des modèles de langage grâce à une analyse causale.

Un ensemble de données roumain révolutionnaire améliore considérablement le développement des modèles de langage.

Découvre comment la taille du vocabulaire influence la performance des gros modèles de langage.

Cette étude compare des méthodes pour détecter des positions sur des sujets clés dans des textes arabes.

Une étude sur à quel point les LLMs fonctionnent comme des bases de connaissances fiables.

Une nouvelle façon d'analyser des données non structurées en utilisant des techniques de requête avancées.

Un nouveau jeu de données pour évaluer la réponse aux questions dans les langues indiennes.

Un nouveau modèle identifie efficacement l'auteur en analysant les styles d'écriture.

LIAR propose une nouvelle façon de tailler des modèles sans les réentraîner, améliorant l'efficacité et la performance.

RAG combine la récupération de données et la génération de texte pour améliorer la performance des modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et l'interprétabilité de l'ajustement des invites.

Cette étude explore des méthodes pour créer des modèles de langage plus petits de manière efficace et abordable.

Des recherches montrent comment des invites amicales peuvent tromper les systèmes d'IA.

Une nouvelle méthode qui améliore les performances des LLM tout en réduisant l'utilisation des ressources.

Une étude sur la fiabilité des auto-explications des LLM dans les tâches en langage naturel.

ChatQA 2 améliore la performance dans le traitement des longs textes et des tâches de recherche.

Cette étude évalue les compétences en raisonnement des modèles audio-langage avec une nouvelle tâche.

Un ensemble de données solide pour entraîner des systèmes d'IA avancés basés sur le chat.

Une nouvelle approche des modèles d'état de l'espace améliore l'efficacité et la performance dans les tâches linguistiques.

Nouveau modèle améliore le raisonnement visuel en utilisant des méthodes de reconstruction 3D.

La nouvelle méthode RoE améliore l'efficacité des modèles de langage multi-modaux avec un routage dynamique.

Examiner l'impact de la taille du modèle sur la performance de génération de texte à partir de données.

Apprends comment le départ anticipé améliore l'efficacité des modèles de traitement du langage naturel.

Cette étude se concentre sur la génération de citations avec une longueur appropriée pour une meilleure qualité.

E-LLaGNN améliore les GNN en utilisant sélectivement des modèles de langage pour de meilleures performances.

Une approche modulaire améliore les encodeurs de phrases dans différentes langues.

Une nouvelle approche pour améliorer les prompts des modèles texte-à-image pour de meilleurs résultats.

Découvrez comment le transfert de style de texte change le style tout en préservant le sens.

Explorer comment les transformers analysent les sentiments dans le texte, comme les critiques de films.

Cet article examine comment l'assistance utilisateur peut améliorer la performance des grands modèles de langage dans la génération de requêtes SQL.

Une méthode pour améliorer les modèles vision-langage en réduisant le surapprentissage.

Un nouveau jeu de données améliore la précision de la détection de la factualité des événements dans les textes.

Cet article examine le décodage multi-invite pour améliorer la qualité de la génération de texte.

TAGCOS optimise le réglage des instructions en choisissant des sous-ensembles de données efficaces pour les modèles de langage.

Cette étude analyse des méthodes pour améliorer l'alignement des modèles de langage avec les préférences humaines.

Une nouvelle base de connaissances pour les recherches de brevets chimiques vise à améliorer l'extraction des réactions.

Une nouvelle méthode combine des modèles de langage et des bases de données pour un meilleur accès aux données.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité des systèmes de dialogue orientés tâche sans trop de travail manuel.