Derniers articles pour Traitement du langage naturel

DDK améliore la distillation des connaissances, rendant les petits modèles de langue plus efficaces.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité et la précision de la complétion des graphes de connaissances en utilisant de grands modèles de langage.

La recherche améliore la capacité des modèles de langage à traiter des infos liées au temps dans les tableaux.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les modèles vision-langage s'adaptent pendant les tests.

Une méthode pour accélérer l'entraînement des modèles de langage multimodaux tout en améliorant la performance.

Présentation d'un cadre pour affiner les modèles de langue afin d'équilibrer plusieurs objectifs.

Un nouveau repère améliore la compréhension des modèles sur les longues vidéos et le langage.

Explorer comment les LLMs s'en sortent sur des tâches composites qui combinent des tâches plus simples.

Une nouvelle méthode pour générer du texte manuscrit réaliste dans plusieurs langues.

Présentation de Discrete Flow Matching pour de meilleures techniques de génération de données discrètes.

Cet article examine l'impact des méthodes de formation sur la performance des modèles de langage multilingues.

Nouveau cadre améliore la catégorisation des nœuds dans des graphes avec des attributs de texte et peu de données.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des tâches VideoQA en utilisant le dataset NExT-QA.

Cette méthode améliore la création de prompts pour les grands modèles de langage, ce qui booste la performance globale.

Des chercheurs examinent l'utilisation du langage naturel pour améliorer l'alignement des modèles.

De nouvelles techniques améliorent la compréhension du langage et la vitesse de traitement dans les modèles.

Une méthode pour réduire le biais dans les modèles de langage en les faisant oublier des infos nuisibles.

Un nouveau critère vise à améliorer les évaluations des systèmes OIE pour des aperçus de performance plus précis.

Un nouveau standard pour tester les modèles visuels-linguistiques sur des changements minimaux dans les images et les légendes.

Une nouvelle méthode pour évaluer les capacités d'apprentissage des modèles de langue à long contexte grâce à Task Haystack.

Cet article présente une méthode pour améliorer la compréhension du contexte dans les modèles de langue.

Une nouvelle méthode pour détecter et corriger les erreurs factuelles dans les récits.

Des recherches montrent que choisir les bonnes tâches peut améliorer les performances des modèles de langage.

Une nouvelle méthode renforce les connexions linguistiques pour améliorer la performance du modèle.

Cette étude met en avant la nécessité pour les LLMs de savoir quand s'abstenir.

Un aperçu complet des méthodes pour améliorer les réponses des modèles de langage.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité dans l'entraînement des grands modèles de langage.

Cette recherche vise à améliorer la reformulation des questions pour de meilleures interactions avec les utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des données pour les modèles de langage visuel en utilisant des techniques d'augmentation.

De nouveaux modèles améliorent la compréhension du langage en intégrant des structures de dépendance.

Une nouvelle approche pour évaluer plus rapidement les ensembles de titres sans références humaines.

Explore une nouvelle méthode pour un apprentissage actif efficace dans des scénarios avec peu de données.

Une nouvelle méthode améliore la génération de légendes de mèmes pour des formats d'images simples et multiples.

SinLG améliore les conversations avec les chatbots en intégrant des connaissances de fond pour une meilleure sélection des réponses.

Recherches sur comment les détails linguistiques sont représentés dans les embeddings de phrases générés par les transformers.

De nouvelles méthodes améliorent les systèmes de dialogue sans avoir besoin de jeux de données étiquetés énormes.

Une nouvelle approche améliore le lien entre les images et le texte pour une meilleure interprétation.

Un nouveau modèle améliore la compréhension du langage grâce à une représentation de données structurées.

Un kit d'outils conçu pour évaluer au mieux les interactions humain-bot.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'évaluation des réseaux de neurones récurrents non linéaires pour diverses applications.