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Une nouvelle méthode améliore l'extraction des empreintes de bâtiments dans des environnements encombrés.

Des méthodes récentes améliorent la qualité des images grâce à des algorithmes innovants.

De nouvelles techniques améliorent la précision de l'analyse d'images médicales.

Une nouvelle méthode améliore les images de microscopie, augmentant la clarté tout en préservant les détails essentiels.

Cette étude explore des techniques d'adaptation de domaine pour l'apprentissage profond sur des données chiffrées.

Cet article présente une nouvelle méthode pour skeletoniser des images 3D compatibles avec l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore les images de noyaux synthétiques pour de meilleures performances de segmentation.

Des chercheurs s'attaquent à la compréhension d'images avec le défi NICE.

Utiliser la traduction d'images non appariées pour améliorer la qualité des données de formation chirurgicale.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité des photos sous-marines pour la recherche et la protection marine.

RepSGG améliore la compréhension des scènes en s'attaquant aux problèmes de représentation et de données.

Une nouvelle méthode pour estimer l'incertitude dans les NeRF pré-entraînés sans avoir à les réentraîner.

PDiscoNet améliore la classification fine avec un minimum d'étiquettes et une découverte efficace des parties.

CR-VAE améliore les VAE en réduisant l'effondrement postérieur et en améliorant les représentations de données.

MAD propose une nouvelle approche pour améliorer l'alignement des images médicales à travers différentes techniques.

Une nouvelle approche évalue la beauté des images en utilisant des requêtes apprenables pour de meilleurs résultats.

DermoSegDiff améliore la précision dans l'identification des lésions cutanées, aidant au diagnostic précoce.

Explore comment les matrices aident à analyser les configurations de points en vision par ordinateur.

ProPainter améliore le inpainting vidéo grâce à des méthodes innovantes pour une restauration réaliste.

Une nouvelle méthode améliore la confidentialité des images collectées par des caméras fisheye dans les voitures autonomes.

Combiner les GAN et les VAE pour une meilleure génération d'images.

Une plongée profonde dans comment des petits changements peuvent tromper les classificateurs.

Un nouveau modèle améliore la reconnaissance d'objets pour une sécurité routière renforcée.

Une nouvelle méthode pour réduire efficacement le bruit en photo de nuit.

Présentation d'un cadre pour une toonification 3D efficace tout en préservant les caractéristiques originales.

Une nouvelle méthode améliore la connexion entre les invites textuelles et les images générées.

Des méthodes innovantes pour segmenter des objets à partir de descriptions textuelles émergent.

Une nouvelle approche pour les métriques d'évaluation de la segmentation d'instance est présentée.

Une nouvelle approche améliore la segmentation des noyaux cellulaires en utilisant l'apprentissage semi-supervisé.

Une étude sur comment les RNN apprennent et s'adaptent à leurs classifications d'objets.

SDLFormer combine des techniques avancées pour une meilleure qualité d'image IRM et un traitement plus rapide.

Le cadre détecte des objets partagés importants dans les images sans entraînement préalable.

Un aperçu des méthodes pour récupérer des matrices de faible rang à partir de données incomplètes.

Apprends comment la théorie des approximations simplifie les fonctions complexes pour des applications pratiques.

ATDCnet améliore la clarté et les couleurs des images sous-marines grâce à des méthodes innovantes.

DCMIX améliore l'analyse des données d'imagerie à haut contenu en évaluant efficacement l'importance des canaux.

La récupération de pixels permet une recherche d'images précise en se concentrant sur des pixels spécifiques.

De nouvelles techniques améliorent les Vision Transformers pour de meilleures performances avec des petits jeux de données.

Cet article présente un nouveau modèle combinant compression d'image et classification pour une meilleure efficacité.

Un nouvel outil améliore la clarté en imagerie de fluorescence grâce à l'inversion de fond.