Une nouvelle méthode améliore la confidentialité des images collectées par des caméras fisheye dans les voitures autonomes.
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La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle méthode améliore la confidentialité des images collectées par des caméras fisheye dans les voitures autonomes.
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Combiner les GAN et les VAE pour une meilleure génération d'images.
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Une plongée profonde dans comment des petits changements peuvent tromper les classificateurs.
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Un nouveau modèle améliore la reconnaissance d'objets pour une sécurité routière renforcée.
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Une nouvelle méthode pour réduire efficacement le bruit en photo de nuit.
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Présentation d'un cadre pour une toonification 3D efficace tout en préservant les caractéristiques originales.
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Une nouvelle méthode améliore la connexion entre les invites textuelles et les images générées.
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Des méthodes innovantes pour segmenter des objets à partir de descriptions textuelles émergent.
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Une nouvelle approche pour les métriques d'évaluation de la segmentation d'instance est présentée.
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Une nouvelle approche améliore la segmentation des noyaux cellulaires en utilisant l'apprentissage semi-supervisé.
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Une étude sur comment les RNN apprennent et s'adaptent à leurs classifications d'objets.
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SDLFormer combine des techniques avancées pour une meilleure qualité d'image IRM et un traitement plus rapide.
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Le cadre détecte des objets partagés importants dans les images sans entraînement préalable.
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Un aperçu des méthodes pour récupérer des matrices de faible rang à partir de données incomplètes.
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Apprends comment la théorie des approximations simplifie les fonctions complexes pour des applications pratiques.
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ATDCnet améliore la clarté et les couleurs des images sous-marines grâce à des méthodes innovantes.
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DCMIX améliore l'analyse des données d'imagerie à haut contenu en évaluant efficacement l'importance des canaux.
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La récupération de pixels permet une recherche d'images précise en se concentrant sur des pixels spécifiques.
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De nouvelles techniques améliorent les Vision Transformers pour de meilleures performances avec des petits jeux de données.
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Cet article présente un nouveau modèle combinant compression d'image et classification pour une meilleure efficacité.
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Un nouvel outil améliore la clarté en imagerie de fluorescence grâce à l'inversion de fond.
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Cet article parle de l'impact du recadrage guidé sur la classification des petits objets dans les images.
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Une nouvelle méthode améliore la convolution d'images sans padding, améliorant la qualité et l'efficacité.
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Cette recherche utilise l'IA pour améliorer la détection des photons en physique des particules.
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Une nouvelle méthode améliore la photo sous-marine en s'attaquant aux problèmes de lumière.
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Une méthode qui accélère les opérations de convolution dans les réseaux de neurones profonds.
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Cet article explique comment les CNN apprennent des caractéristiques des images en utilisant AGOP.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de la détection d'objets en utilisant des systèmes à caméra unique.
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DEFormer améliore la qualité des images dans des conditions de faible luminosité en utilisant des données de fréquence.
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Une méthode pour décomposer des données complexes en parties plus simples.
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Une nouvelle méthode améliore la précision dans la mesure de la déformation des gels pour les capteurs robotiques.
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Un dataset pour évaluer les méthodes de reconstruction d'objets dans différentes conditions d'éclairage.
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Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles de vision et de langage dans le traitement de données complexes.
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Une nouvelle technique améliore la modélisation 3D des mains et des objets à partir d'images uniques.
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Apprends comment les approximations de rang faible réduisent la complexité des données tout en gardant les infos importantes.
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Un nouveau modèle améliore la détection des polypes dans les images de coloscopie en utilisant des invites textuelles.
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Une nouvelle méthode améliore la cohérence des couleurs dans la colorisation d'images en niveaux de gris.
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