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fRegGAN améliore la traduction d'images médicales en se concentrant sur le contenu fréquentiel et le désalignement.

Amélioration de la qualité des images hyperspectrales grâce à des réseaux neuronaux opérationnels innovants.

PP-MobileSeg propose une segmentation d'image plus rapide et plus précise pour les appareils mobiles.

NeAT améliore le transfert de style en retouchant les images pour une meilleure qualité et conservation des détails.

MUREN améliore la détection d'interaction humain-objet grâce à un meilleur partage de contexte.

Une nouvelle manière de traduire des images panoramiques en utilisant des styles traditionnels.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images tout en gardant les connaissances passées.

Présentation d'une méthode simple pour une détection efficace des points clés en vision par ordinateur.

De nouvelles méthodes améliorent la modélisation 3D avec des données RGB-D et des grilles de voxels dynamiques.

Une approche révolutionnaire améliore la segmentation d'images médicales sans besoin de réentraînement.

Une nouvelle méthode améliore l'inpainting du visage, préservant l'identité et la qualité.

Une nouvelle méthode pour améliorer la segmentation d'images médicales en utilisant des réseaux équivariants à échelle 3D.

Une nouvelle méthode vise à séparer le style artistique du contenu pour améliorer le traitement des images.

Une analyse des capacités et des limitations de SAM dans différents domaines.

Explorer deux méthodes pour entraîner des MLP avec des données symétriques.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la précision du marquage des images.

KD-DLGAN améliore la qualité de génération d'images en utilisant la distillation de connaissances.

Utiliser des indices visuels comme des cercles rouges peut améliorer le traitement d'image par l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des photos à partir d'images en rafale.

Cette étude compare des modèles simples et mixtes pour un comptage de foule plus précis.

ALR-GAN améliore la qualité des images et la mise en page à partir de descriptions textuelles de manière efficace.

EWT combine des transformations en ondelettes et des Transformers pour une meilleure clarté d'image et efficacité.

Une nouvelle façon de classer efficacement les images sans étiquettes.

Une nouvelle méthode permet de créer des images personnalisées de manière efficace à partir de quelques exemples.

Une méthode améliore la correction d'image pour les lentilles fisheye en utilisant des suppositions de grille urbaine.

Explorer l'importance des paires propres robustes dans l'analyse tensorielle et leurs implications.

Apprends comment Smooth IoU Loss améliore la précision de détection d'objets.

Les modèles d'IA modernes montrent du potentiel pour créer des images solaires réalistes à partir des données SDO.

Cette étude évalue les GAN par rapport aux CNN pour segmenter des organes à partir de scans CT.

Une nouvelle méthode combine la lumière visible et l'imagerie thermique pour améliorer la précision de classification.

Une nouvelle méthode améliore la détection de changements dans les images satellites en utilisant des réseaux de neurones.

Un aperçu des méthodes de transport optimal pour déplacer la masse efficacement à travers les distributions.

Le débruitage en caméra avec MLPF améliore les performances des caméras évènementielles dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode améliore la précision de détection d'objets en s'attaquant aux problèmes de confiance dans les prédictions.

Combiner de nouvelles techniques et de la puissance de calcul pour une meilleure analyse d'images.

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Cette étude améliore les images de microscopie électronique en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

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SeaThru-NeRF améliore la clarté des images sous-marines en tenant compte des effets de diffusion.