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ViT-Triplet et STIR améliorent la précision et l'efficacité de la récupération d'images.

Une nouvelle approche pour améliorer l'apprentissage de few-shot en utilisant des caractéristiques locales.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la qualité d'image en utilisant moins de données.

Cette recherche améliore la génération NeRF en utilisant des modèles de diffusion avancés.

De nouvelles techniques améliorent les modèles de segmentation d'instances pour les images en faible luminosité.

Une méthode pour analyser des images peu importe leur orientation.

Cette étude évalue l'efficacité du modèle Segment Anything sur des images médicales en 2D.

Une nouvelle méthode pour segmenter des images biomédicales 3D sans étiquetage manuel.

Automatiser l'analyse des sentiments des images sur les réseaux sociaux avec des techniques innovantes.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des images et évalue la qualité après le retrait des nuages.

Une méthode innovante améliore la génération de données en reliant le bruit avec des échantillons réels.

Une nouvelle méthode optimise les agencements de capteurs de caméra pour de meilleures performances en deep learning.

Techniques pour améliorer les images CT à faible dose pour un meilleur diagnostic médical.

Une méthode utilisant des noyaux avancés améliore la qualité des images à partir de données éparses.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions sans entraînement complexe.

Des recherches montrent les avantages d'utiliser une option 'pas sûr' dans les tests de qualité.

Un nouveau modèle améliore efficacement et de manière cohérente la qualité de la restauration d'image.

Apprends comment ProbDR transforme la réduction de dimension grâce à des modèles probabilistes.

Un nouveau filtre Sobel améliore la vitesse et la précision de la détection des contours en utilisant la technologie GPU.

Le DMT améliore la détection d'objets en se focalisant sur des éléments clés et des arrière-plans.

Examiner les champs neuronaux comme décodeurs pour améliorer la précision de la segmentation sémantique.

Un nouveau modèle combine la compression d'image et la perception machine pour une meilleure efficacité.

Explorer le rôle du modèle Segment Anything dans le WSSS et son impact.

Un nouveau jeu de données permet de mieux comprendre les préférences des utilisateurs en matière d'images.

L1BSR améliore les images Sentinel-2 en basse résolution pour un meilleur suivi de la Terre.

NeRD améliore la qualité des images en transformant les motifs Bayer bruts en images RGB.

Une nouvelle méthode génère rapidement des modèles 3D réalistes à partir d'images uniques.

Cette étude examine et aborde le biais de genre dans les légendes d'images en apprentissage automatique.

Utiliser des classes de fond améliore la précision du modèle dans les tâches de classification d'images.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des attaques par morphing facial sur les systèmes biométriques.

AReAM améliore la détection d'objets dans les images en utilisant des techniques de supervision faible.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des images en microscopie grâce à la reconstruction des fronts d'onde basée sur les moments.

De nouvelles méthodes améliorent le matting d'image pour différentes applications.

Cet article parle d'une méthode pour distinguer les classes d'images en utilisant des cartes détaillées.

Un nouveau modèle facilite l'identification des cratères sur les surfaces planétaires.

Une nouvelle méthode fait le lien entre la formation sur simulateur et l'imagerie par rayons X dans la vraie vie.

Prompt-ICM améliore la compression d'images pour l'analyse machine avec des solutions adaptées aux tâches.

Cet article parle de l'importance de l'angle P dans les observations solaires.

Des chercheurs améliorent la légende d'images en perfectionnant la qualité des données d'entraînement.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté des images et évaluent l'incertitude dans l'imagerie médicale.