Traitement d'images

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner le clustering d'images avec CgMCR

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on regroupe et analyse les images.

W. He, Z. Huang, X. Meng

2025-01-26T00:38:15+00:00 ― 6 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner la segmentation d'images avec OMTSeg

OMTSeg améliore la segmentation d'images en combinant vision et langage pour une meilleure reconnaissance d'objets.

Yi-Chia Chen, Wei-Hua Li, Chu-Song Chen

2025-01-25T23:01:57+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes UNet Économe en Mémoire : Une Révolution dans le Traitement d'Images

Découvrez comment UNet s'attaque aux défis du traitement d'images tout en économisant de la mémoire.

Lingxiao Yin, Wei Tao, Dongyue Zhao

2025-01-25T17:24:00+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Comprendre les espaces colorés : une plongée profonde

Apprends comment les espaces colorimétriques influencent la qualité des images sur différents appareils.

Elvis Togban, Djemel Ziou

2025-01-23T07:38:06+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Détecter les faux visages : L'avenir de la détection de contrefaçon d'images

De nouveaux outils et ensembles de données améliorent la lutte contre les images altérées.

Jingchun Lian, Lingyu Liu, Yaxiong Wang

2025-01-22T23:36:36+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes EchoSpot : Une nouvelle ère dans le repérage de textes

EchoSpot révolutionne notre façon de trouver et de lire du texte dans les images.

Jing Li, Bo Wang

2025-01-22T05:57:18+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Assurer l'exactitude de la reconnaissance d'image par l'IA

Découvrez l'importance de l'assurance modèle pour les classificateurs d'images IA.

Dang Nguyen, Sunil Gupta

2025-01-21T21:55:48+00:00 ― 10 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Avancées dans les problèmes inverses avec CA-DPS

CA-DPS apporte un nouvel espoir pour résoudre les problèmes inverses en imagerie.

Shayan Mohajer Hamidi, En-Hui Yang

2025-01-20T23:27:36+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Détecter les images générées par l'IA : Une nouvelle approche

Découvrez comment les chercheurs débusquent les images générées par l'IA avec de nouvelles méthodes.

Sungik Choi, Sungwoo Park, Jaehoon Lee

2025-01-20T21:03:09+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Maîtriser la reconnaissance de tableaux avec les VLLM et NGTR

Les avancées dans la reconnaissance de tableaux avec des VLLMs améliorent les performances même avec des images de mauvaise qualité.

Yitong Zhou, Mingyue Cheng, Qingyang Mao

2025-01-20T17:50:33+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Dérive Latente : L'Avenir de l'Imagerie Médicale

Une nouvelle méthode transforme la façon dont les images médicales sont créées pour une meilleure santé.

Yousef Yeganeh, Ioannis Charisiadis, Marta Hasny

2025-01-20T17:02:24+00:00 ― 10 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes PTQ4VM : Un nouveau chemin pour Visual Mamba

PTQ4VM améliore la performance de Visual Mamba grâce à des méthodes de quantification innovantes.

Younghyun Cho, Changhun Lee, Seonggon Kim

2025-01-19T08:08:15+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Réanimer des visages flous : La science de la restauration

Découvrez comment la restauration de visages flous apporte de la clarté aux images floues.

Wanglong Lu, Jikai Wang, Tao Wang

2025-01-18T17:41:33+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Éclaircir les photos en basse lumière avec de nouvelles techniques

Des méthodes innovantes apportent de la clarté aux images sombres, transformant nos photos de nuit.

Han Zhou, Wei Dong, Xiaohong Liu

2025-01-18T04:51:09+00:00 ― 7 min lire

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