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Une nouvelle métrique améliore la précision de la reconnaissance d'images tout en réduisant les coûts informatiques.

De nouvelles stratégies améliorent la qualité d'image dans les modèles de diffusion.

LookupViT améliore les tâches de reconnaissance visuelle grâce à un traitement efficace des tokens.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des organes dans les images médicales en utilisant des ensembles de données partiellement étiquetés.

Présentation d'une nouvelle méthode pour une meilleure segmentation d'images sans avoir besoin de beaucoup d'étiquetage.

GLARE améliore les images en basse lumière grâce à une approche de codebook unique et des contrôles utilisateur.

DeepClean automatise l'identification et la correction des distorsions d'image.

Un nouvel outil aide les utilisateurs à corriger les désalignements dans les embeddings multi-modaux.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images pour la conduite autonome dans des conditions difficiles.

CoAPT améliore la classification d'images grâce à des mots d'attribut contextuels dans le réglage de prompt.

HazeCLIP utilise le langage pour améliorer les méthodes de désenfumage pour les images du monde réel.

Découvre comment l'approximation de rang faible simplifie les grandes matrices et améliore les calculs.

Une étude sur les techniques de récupération de matrices de Toeplitz de faible rang à partir de mesures limitées.

Un nouveau repère met en lumière les hallucinations dans les modèles de langage visuel.

Unified-EGformer améliore la qualité des images dans des conditions d'éclairage variées.

Une nouvelle méthode améliore l'odométrie visuelle pour les véhicules sous-marins.

Une étude développe un modèle pour mieux identifier les caractéristiques galactiques faibles dans les images.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des images rétiniennes pour aider au diagnostic des maladies oculaires.

Apprends comment l'inversion de caractéristiques et l'entropie maximale aident à récupérer les données d'origine.

Une nouvelle méthode améliore l'interaction 3D entre les humains et les objets à partir de vues d'une seule caméra.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des contaminants dans de grandes images astronomiques.

Une nouvelle méthode transforme la façon dont on analyse de grandes collections d'images.

Cette recherche présente un modèle CNN pour reconnaître la base et l'exposant des expressions mathématiques à partir d'images.

Un nouveau cadre améliore la précision de l'analyse d'imagerie hyperspectrale.

De nouvelles méthodes améliorent la récupération d'images floues grâce à des techniques d'apprentissage profond.

CCNet améliore la performance des modèles sur de nouvelles données tout en préservant la vie privée des utilisateurs.

GSN combine apprentissage de dictionnaire et techniques de graphe pour améliorer la classification d'images médicales.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie rétinienne pour une meilleure détection des maladies.

L'ANR améliore l'efficacité et la performance dans les tâches de représentation des données.

Un aperçu détaillé sur comment améliorer les images floues et bruyantes dans différents domaines.

MIBench teste la performance des modèles multimodaux sur plusieurs images.

Cette étude met en avant l'importance de la granularité des jeux de données pour améliorer les systèmes de recherche image-texte.

Présentation d'un moyen efficace d'évaluer la qualité des échantillons générés en utilisant des scores de densité latente.

Un nouveau cadre pour créer des images de haute qualité basées sur des mises en page spécifiques.

Cette étude révèle de nouvelles méthodes pour reconstruire des données d'entraînement à partir d'images haute résolution.

Explore des techniques économiques pour entraîner des modèles génératifs de texte à image.

Une nouvelle méthode améliore la précision en vision par ordinateur pour différentes lumières et environnements.

Une nouvelle technique optimise les formes en utilisant des formes géométriques simples pour plus de détails.

Une nouvelle méthode améliore la détection des images générées par l'IA en se concentrant sur les zones texturées.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie multispectrale pour l'agriculture et le suivi environnemental.