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Une nouvelle technique optimise les formes en utilisant des formes géométriques simples pour plus de détails.

Une nouvelle méthode améliore la détection des images générées par l'IA en se concentrant sur les zones texturées.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie multispectrale pour l'agriculture et le suivi environnemental.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'analyse de données et la compression d'images.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des relations entre les objets dans les images.

Nouvelle architecture ViT améliore la précision tout en résistant aux menaces adversariales.

Une nouvelle approche automatise le réglage des paramètres pour une meilleure débruitage d'image.

SINDER améliore les Vision Transformers en corrigeant les défauts d'analyse d'image.

Un nouveau standard pour tester les modèles visuels-linguistiques sur des changements minimaux dans les images et les légendes.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'image en utilisant SAM et des prompts composables.

Cet article parle du rôle des Convolutions Déformables pour améliorer la segmentation sémantique dans la conduite autonome.

QPT V2 améliore le scoring visuel en utilisant le modélisation d'images masquées et des données de haute qualité.

Une nouvelle technique utilisant l'électrostatique pour une meilleure échantillonnage et estimation des données.

HyTAS simplifie la recherche de modèles de transformateurs en imagerie hyperspectrale.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction de l'âge en utilisant des caractéristiques faciales et des réseaux de neurones graphiques.

Le Transformer avec attention partitionnée par canal améliore le détail et la clarté des images.

Découvrez de nouvelles techniques pour améliorer la qualité des images grâce à des méthodes de débruitage avancées.

Une approche innovante pour améliorer la qualité des images dans la transmission de données satellitaires.

SON-NMF propose une nouvelle approche pour estimer les rangs dans la factorisation de matrices.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des superpixels dans les images à 360° en utilisant l'apprentissage profond.

De nouvelles améliorations boostent la qualité des images et la vitesse des observations spatiales.

EAFormer améliore la précision pour isoler le texte des images en utilisant les informations de contours.

Le Transformateur de Fréquence Local offre une meilleure clarté dans la restauration d'images.

MIST propose un outil unique pour la segmentation d'images médicales, améliorant la comparaison et l'évaluation.

CoCoG-2 améliore la génération d'images pour étudier les concepts humains et la prise de décision.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision dans l'identification des individus occlus.

GaussianSR améliore les images basse résolution en utilisant une représentation gaussienne continue.

Combiner des données RGB et spectrales pour améliorer la qualité de la photo mobile.

Cette étude évalue comment les métriques de qualité d'image réagissent à des changements simples.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des données avec des informations incomplètes.

Un guide sur comment les CNN améliorent le traitement et la reconnaissance d'images.

Cette étude examine une méthode pour améliorer la segmentation dans différentes conditions de conduite.

Une nouvelle approche pour réduire la taille des images binaires tout en gardant leur topologie.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement 3D des objets et la création d'ombres à partir d'images uniques.

Une nouvelle méthode pour faire correspondre des formes dans des images sans étiquettes manuelles.

Une nouvelle méthode améliore la récupération d'image en réduisant le bruit dans les tâches de récupération de phase.

Cet article examine des méthodes pour protéger les systèmes de qualité d'image contre les attaques adversariales.

BCTR améliore la génération de graphes de scènes grâce à de meilleures interactions et une meilleure gestion de la distribution des données.

Un nouveau jeu de données avec des paires d'images de trois types de caméras pour la recherche en vision par ordinateur.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'image dans des conditions variées.