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De nouvelles solutions open-source améliorent l'accessibilité de la microscopie à fluorescence pour les chercheurs.

Une nouvelle méthode règle les problèmes de luminosité dans les modèles de diffusion pour une meilleure génération d'images.

Explorer le lien entre l'idempotence et la qualité perceptuelle dans la compression d'images.

Présentation de REPAIR pour améliorer la précision d'appariement des données dans des environnements bruyants.

PosSAM améliore la segmentation d'images avec des capacités de vocabulaire ouvert et des techniques innovantes.

Un nouveau cadre bayésien améliore la qualité des images et estime l'incertitude.

Une nouvelle méthode sépare les éléments en mouvement et statiques dans les environnements urbains.

Améliorer la robustesse contre les attaques adversariales dans les modèles vision-langue.

Une nouvelle méthode améliore la correspondance entre les images de caméras visibles et infrarouges.

Une nouvelle méthode améliore les images réalistes d'humains en se concentrant sur la génération des mains.

FeatUp améliore la résolution des caractéristiques d'image, boostant les performances dans les tâches de vision par ordinateur.

Une nouvelle méthode pour améliorer la qualité des images pendant les tests d'IA.

Une nouvelle méthode pour générer des vues à partir de moins d'images.

Une méthode pour réduire la redondance dans les représentations de données multi-vues.

Investiguer les complexités de l'échantillonnage postérieur dans les modèles de diffusion pour le traitement d'images.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des jeux de données de segmentation sémantique.

Une nouvelle méthode pour classifier des images sonar avec moins d'étiquettes.

Earth+ améliore la transmission des images satellites en se concentrant sur les changements dans les images.

Un nouveau modèle améliore la détection d'objets dans des images de mauvaise qualité dans différentes conditions.

Une nouvelle méthode pour évaluer la qualité des images sans notes humaines montre des résultats prometteurs.

ColorVideoVDP améliore la façon dont on mesure la qualité des images et des vidéos.

Un aperçu des stratégies pour améliorer la précision du matching dense.

Une nouvelle méthode auto-supervisée améliore la détection d'objets courants dans plusieurs images.

Présentation d'une nouvelle méthode rapide pour changer des images avec du texte.

Nouveau modèle améliore le traitement d'image dans les systèmes multimodaux.

Améliorer les méthodes de détection d'anomalies pour des données d'image dynamiques en utilisant l'apprentissage continu.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets en utilisant des modèles génératifs et des données limitées.

Les modèles de trajectoire de cohérence généralisée améliorent l'efficacité et la qualité de la génération d'images.

Ce papier passe en revue l'intégration des méthodes géométriques et de l'apprentissage profond dans l'estimation de profondeur.

TransformMix améliore l'augmentation de données en préservant les caractéristiques essentielles dans les images mélangées.

Un nouveau cadre améliore la récupération de maillages humains à partir de plusieurs images.

Des chercheurs proposent de former des modèles sur des images modifiées pour minimiser les problèmes de droits d'auteur.

Un nouveau cadre améliore l'estimation de pose pour des objets divers en utilisant l'apprentissage par méta-points.

Nouveau modèle améliore la qualité des images CT en utilisant des images basse résolution.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images lors de la capture de scènes en mouvement.

Une nouvelle méthode améliore la qualité d'image affectée par le bruit de speckle en utilisant l'apprentissage automatique.

Cet article parle des avantages de RoPE pour les Vision Transformers dans différentes tâches.

Présentation d'une nouvelle méthode pour une génération de graphes de scène plus précise.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des images sous-marines en utilisant des infos de couleur et de profondeur.

Une nouvelle approche pour améliorer les systèmes d'apprentissage automatique dans les tâches de reconnaissance d'images.