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Le RFSoC montre du potentiel pour les améliorations de Belle II après des tests en champ magnétique.

Des recherches dévoilent des méthodes de mélange plus rapides dans des circuits réversibles aléatoires pour améliorer la cryptographie.

Video-XL traite efficacement les longues vidéos, améliorant la précision et la performance.

Un aperçu détaillé des performances de la mémoire CXL et des techniques d'optimisation.

EVA combine des signaux audio et visuels pour une meilleure précision de reconnaissance vocale.

Cet article présente un nouveau cadre pour améliorer les techniques d'inférence pour les modèles de langue.

Examen des avancées en matière de sécurité dans les systèmes de calcul en périphérie mobile avec UAV.

Une nouvelle méthode améliore la performance de Flash Attention pour les masques d'attention clairsemés.

Cette étude améliore l'extraction d'infos clés en utilisant un nouveau modèle pour des documents non structurés.

Cette étude examine comment différents processeurs se débrouillent dans les applications d'IA.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des résumés vidéo tout en réduisant les coûts de calcul.

Explorer l'efficacité et les questions autour des réseaux de neurones récurrents dans le traitement de données séquentielles.

Un aperçu des méthodes de quantification dynamique pour améliorer la performance des LLM.

HEN améliore la récupération de mémoire dans les réseaux de neurones en renforçant la séparabilité des motifs.

Le projet EuroLLM vise à créer des modèles linguistiques diversifiés pour améliorer la communication en Europe.

Cette approche améliore l'efficacité et la précision dans l'analyse des données provenant de plusieurs appareils.

Une nouvelle méthode améliore le processus de remplissage des formes 3D incomplètes.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance de lieux LiDAR pour les robots et les voitures autonomes.

Méthodes innovantes pour améliorer la précision et la clarté des images grâce aux techniques de tenseurs quaternion.

De nouvelles méthodes distribuées améliorent le suivi des cibles tout en réduisant les coûts énergétiques.

Une méthode pour que les robots interagissent avec des objets inconnus en utilisant le toucher et des données.

Combiner des caractéristiques améliore la précision de la classification des sons sous-marins.

Une nouvelle méthode pour évaluer les requêtes de chaînes plus rapidement en utilisant la logique MSO.

Une nouvelle méthode pour gérer les données avec des valeurs aberrantes de façon efficace.

Apprends comment améliorer l'efficacité des modèles de langage à long contexte.

Une nouvelle approche améliore l'exécution des requêtes de base de données avec des ajustements de coût dynamiques.

Une méthode pour révéler ce que les réseaux de neurones profonds apprennent et comment ça s'aligne avec les connaissances existantes.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance de texte à partir d'images, aidant pour les formats manuscrits et imprimés.

Un nouveau cadre améliore la reconnaissance d'événements avec des caméras d'événements.

Un nouveau système améliore la communication et l'efficacité de détection des véhicules en utilisant des antennes fluides.

Une nouvelle méthode améliore la précision des réponses aux questions provenant de tableaux en fusionnant deux systèmes.

Des méthodes innovantes améliorent la compréhension de l'environnement pour les véhicules autonomes.

Le cadre ECHO améliore la précision de la classification sonore en utilisant des étiquettes structurées et un processus d'apprentissage en deux étapes.

Le modèle ORGaNICs améliore la stabilité neuronale en utilisant la normalisation divisive.

Une nouvelle méthode pour équilibrer les connaissances générales et l'adaptation spécifique aux tâches dans les modèles.

M3CoL améliore la capacité de l'IA à apprendre à partir de différents types de données.

Une nouvelle approche combine l'informatique quantique avec l'apprentissage automatique pour la classification d'images.

Enquête sur les mises à jour locales pour une meilleure communication dans les méthodes d'optimisation adaptatives.

Découvre comment fusionner des modèles d'IA peut améliorer la vitesse de traitement et réduire la complexité.

La récupération de moments audio permet de repérer des moments précis dans de longs enregistrements.