Derniers articles pour Théorie des jeux

Une étude sur comment les agents peuvent optimiser leurs décisions au fil du temps dans des interactions complexes.

CORTICAL utilise des jeux coopératifs pour améliorer l'apprentissage de la capacité de canal dans les systèmes de communication.

Analyse des risques de l'empoisonnement de données dans les systèmes MARL.

Découvre des méthodes efficaces pour aborder des problèmes complexes de points selles.

Un aperçu des jeux combinatoires et de leurs concepts fondamentaux.

Une étude révèle des résultats clés sur les jeux à champ moyen sous différentes conditions aux limites.

Ce travail combine des données de parties d'échecs et des insights linguistiques pour améliorer la prise de décision de l'IA.

Examiner des stratégies qui influencent la coopération entre les gens dans différentes situations.

Utiliser la théorie des jeux pour optimiser la performance des réseaux quantiques pour une meilleure communication.

Examiner comment différents décideurs interagissent dans diverses structures de réseau pour la stabilité.

Cet article explore comment les joueurs se battent pour des ressources limitées dans les jeux de congestion.

Un aperçu de comment les propositions affectent les négociations et les résultats des coalitions.

Un aperçu des jeux de champ moyen et leur impact sur la prise de décision stratégique.

Explorer les avantages du discord quantique dans les jeux stratégiques.

Analyser des stratégies dans le jeu des flics et voleurs sur des graphes.

Ce travail montre les avantages de la communication décentralisée dans les jeux avec plein d'agents.

Explorer les défis et les stratégies dans les systèmes d'apprentissage multi-agents.

Deux joueurs s'affrontent pour des ressources dans un jeu de stratégie sur grille.

Examiner des méthodes pour trouver et réduire la malhonnêteté dans le comportement de l'IA.

Explorer l'apprentissage par imitation dans les jeux à champ moyen et ses complexités uniques.

Une nouvelle approche améliore l'entraînement adversarial pour de meilleures performances du modèle.

Omega améliore les stratégies dans les jeux stochastiques en utilisant efficacement les données passées.

Cette étude examine les dynamiques de la coopération à travers le prisme de l'apprentissage par renforcement.

Examiner les mécanismes de compensation équitable face aux défis de l'MEV dans les systèmes décentralisés.

Une étude des propriétés du graphe de rook et de leurs implications en théorie des graphes.

Combiner des réseaux de neurones et de la logique pour résoudre des Sudoku efficacement.

Un aperçu de comment les joueurs partagent des infos dans les jeux multijoueurs.

Une étude sur la commutation des lumières dans des graphes orientés à travers des stratégies et de l'algèbre linéaire.

Un aperçu du jeu de domination Maker-Maker sur les graphes et des stratégies impliquées.

Un nouveau modèle améliore la prise de décision avec des infos retardées pour plusieurs agents.

Voici CongestEXP, un algorithme qui améliore les décisions des joueurs dans des situations de ressources partagées.

Ce papier examine comment les fausses infos influencent les décisions des joueurs dans des jeux bruyants.

Découvre les complexités derrière le puzzle Calissons unique d'Olivier Longuet et ses implications mathématiques.

Un aperçu de comment le défi Benaloh protège l'exactitude du vote électronique.

Explore des stratégies dans des jeux à deux joueurs avec des ressources partagées et des infos différentes.

Des recherches montrent comment certaines cases influencent la stratégie aux échecs et les chances de gagner.

Explore les interactions des joueurs dans des environnements incertains à travers les jeux de champ moyen.

Explore le jeu stratégique des flics et voleurs joué sur des graphes.

Cette étude examine le problème de la synthèse dans des processus partagés et partitionnés.

Cet article explore le concept de croyances conditionnelles dans la prise de décision chez les joueurs.