Cette étude examine comment les préférences influencent la coopération dans les interactions homme-machine.
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La science de pointe expliquée simplement
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Présentation d'une bibliothèque efficace pour analyser des jeux à formes étendues avec des stratégies avancées.
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Examiner comment la valeur de Shapley aide à l'interprétation des données et des résultats de requêtes.
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Un aperçu des stratégies et des complexités du jeu de placement de digraphes.
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Cet article explore la dynamique des jeux de congestion et leur impact sur le partage des ressources.
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Un regard sur comment la mécanique quantique influence les devinettes et la récupération d'infos.
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Un nouveau cadre pour évaluer les autoencodeurs épars à travers les échecs et l'Othello.
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Deux stratégies perdantes se combinent pour créer des résultats gagnants inattendus en mécanique quantique.
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Examiner comment la coopération évolue en utilisant l'apprentissage par renforcement dans des jeux de biens publics.
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Explorer comment combiner des objectifs sûrs et des objectifs seuils dans la prise de décision.
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L'étude montre comment la complexité influence la coopération et les stratégies dans l'apprentissage par renforcement multi-agents.
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Un aperçu des approches pour résoudre le problème des N-Reines.
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Examiner les préférences des joueurs et les équilibres de Nash dans des contextes compétitifs.
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Explore les stratégies et les dynamiques dans les différentes variations de poker.
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EPIMC propose une nouvelle méthode pour améliorer la prise de décision dans les jeux avec des informations cachées.
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Une nouvelle méthode s'attaque efficacement aux problèmes complexes d'optimisation min-max.
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Explorer le lien entre le discord quantique et la prise de décision en théorie des jeux.
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Apprends comment les prédictions peuvent améliorer les stratégies de recherche dans différents environnements.
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Une nouvelle méthode améliore le travail d'équipe dans les jeux à travers les différences culturelles.
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Une exploration des ensembles dominants et des placements de rois sur un échiquier.
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Un aperçu de comment la compression de l'information aide à prendre des décisions dans des environnements de jeu complexes.
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Cet article parle de comment les agents utilisent l'info pour prendre des décisions dans des environnements incertains.
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Une plongée profonde dans comment les joueurs prennent des décisions dans les jeux.
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Explore comment les joueurs adaptent leurs stratégies dans des scénarios compétitifs.
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Étudier le comportement des sous-groupes aléatoires dans les groupes libres et des concepts liés.
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Une étude sur l'adaptation des stratégies dans les jeux avec info limitée.
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Explore différentes méthodes pour naviguer dans des labyrinthes avec des chemins et des sorties variés.
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De nouveaux algorithmes d'apprentissage améliorent les interactions des agents dans des environnements partagés.
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Deux joueurs élaborent des stratégies pour contrôler les sommets d'un graphe dans un jeu de dominateur-bloqueur.
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Analyser comment les interactions entre traders influencent le comportement du marché et la stabilité des prix.
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Un aperçu approfondi des positions dans le Nim de Wythoff et l'impact des altérations.
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Découvre comment les machines à récompenses boostent l'engagement des joueurs et les résultats dans la conception de jeux.
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Examiner comment l'ajout de joueurs influence la dynamique de prise de décision dans les scénarios de vote.
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Une nouvelle version du jeu de l'ultimatum révèle des dynamiques complexes de la justice dans les groupes.
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Explore les dynamiques d'un jeu stratégique joué sur des graphes avec des règles uniques.
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Explore comment la randomisation améliore la conception et la performance des algorithmes.
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Examiner comment les joueurs adaptent leurs stratégies avec différentes quantités d'infos.
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Explore comment les structures de réseau influencent la compétition et l'utilisation des ressources.
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Une nouvelle approche améliore la coordination entre plusieurs agents.
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Un aperçu des défis logistiques dans des scénarios compétitifs.
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