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Les modèles de NLP aident à identifier les critères d'éligibilité pour les essais cliniques sur le cancer.

Apprends comment les fluides viscoélastiques se comportent dans différentes applications.

La technologie AR améliore la visualisation et le suivi pendant les procédures chirurgicales complexes.

De nouvelles recherches améliorent les méthodes de chirurgie robotique pour plus de précision et de sécurité.

Cette recherche améliore les simulations RFA en utilisant des techniques de calcul parallèle pour réduire le temps d'exécution.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images PET cardiaques en utilisant le Rb-82.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer la recherche en endoscopie par capsule vidéo et le développement de l'IA.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour détecter le cancer de l'estomac grâce à une analyse d'images avancée.

Nouvelle méthode qui combine l'IA et les modèles de diffusion pour des designs de matériaux innovants.

Enquête sur les problèmes de dataset qui impactent la précision de la classification des images de tissus.

MeshHeart visualise des formes de cœur pour un meilleur diagnostic et traitement.

Les techniques d'IA améliorent l'identification des calculs rénaux grâce à la génération d'images synthétiques.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des IRM pour le diagnostic de la démence en utilisant des techniques classiques et quantiques.

Explorer de nouvelles façons d'évaluer l'ADN des spermatozoïdes sans les endommager pour de meilleurs résultats en FIV.

La recherche met en avant le rôle du machine learning dans la détection précoce de la CHD.

Une nouvelle technologie IRM améliore l'efficacité et la précision des traitements du cancer.

Explorer les problèmes d'efficacité des bioélectroniques implantables sans fil et les avancées proposées.

L'endoscopie robotique améliore la sécurité et l'efficacité dans le diagnostic des problèmes digestifs.

Une nouvelle technologie améliore la surveillance en temps réel du bore pendant la thérapie contre le cancer.

Cette étude met en avant des méthodes pour améliorer les grands modèles de langage dans le domaine médical.

Une étude améliore la précision de la reconnaissance des gestes de la main en utilisant des données ultrasonores.

Une nouvelle méthode améliore la précision pour identifier les vaisseaux sanguins dans les images médicales.

Une méthode plus rapide améliore l'efficacité du traitement par radiation tout en protégeant les tissus sains.

Les modèles d'IA montrent des promesses pour améliorer le dépistage de l'éligibilité des patients dans les essais cliniques.

Un nouveau système vise à améliorer la planification des traitements du cancer grâce à l'automatisation.

Une étude montre comment l'apprentissage automatique peut améliorer la polarimétrie de Mueller pour les diagnostics médicaux.

De nouvelles techniques visent à améliorer la détection précoce du cancer du sein, ce qui améliore les résultats des traitements.

De nouveaux matériaux quasicristallins montrent du potentiel pour la résistance et la flexibilité dans diverses applications.

AACLiteNet améliore la détection du calcium aortique abdominal pour une meilleure santé cardiaque.

Une nouvelle méthode améliore les résultats de santé en analysant des données multimodales incomplètes.

WMH-DualTasker propose un moyen plus rapide de mesurer les indicateurs de santé cérébrale.

Explore comment les nouvelles méthodes d'imagerie changent la recherche et le traitement du cancer.

Une étude propose un modèle pour mieux classer les nodules thyroïdiens et réduire les chirurgies inutiles.

Le dataset PUMA aide à améliorer les soins aux patients atteints de mélanome grâce à l'analyse des cellules immunitaires.

Un nouveau modèle améliore la détection précoce des nodules pulmonaires.

De nouveaux modèles améliorent les prédictions de l'efficacité des médicaments contre le cancer à travers les lignées cellulaires.

Un nouveau design de détecteur utilisant des micro-nanorubans de graphène montre du potentiel pour des applications en térahertz.

Une IA fiable en imagerie médicale a besoin de rapports clairs sur la variabilité des performances.

Une nouvelle méthode améliore la communication entre les docteurs et les patients grâce aux textos et aux images.

Examiner comment la division asymétrique influence la croissance des cellules cancéreuses du côlon.