Derniers articles pour Technologie médicale

Une étude révèle des biomarqueurs potentiels pour la détection précoce du cancer de la prostate.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la précision pour reconstruire des formes médicales.

Une nouvelle méthode améliore la détection des ganglions lymphatiques dans le diagnostic du cancer grâce à l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode d'IA améliore l'imagerie hyperspectrale pendant la chirurgie en s'attaquant aux problèmes d'éclairage.

Un nouveau système combine des connaissances d'experts et des données pour de meilleures prévisions de glucose.

De nouvelles méthodes visent à améliorer les soins des diabétiques grâce à un suivi précis et non invasif de la glycémie.

Le séquençage long offre un nouvel espoir pour diagnostiquer des maladies génétiques rares.

Un nouveau modèle améliore la précision et l'efficacité dans la segmentation d'images médicales.

Un nouvel outil basé sur le cloud aide à prédire efficacement la résistance aux antibiotiques de la tuberculose.

De nouvelles méthodes améliorent la précision du diagnostic du cancer de la prostate grâce à une analyse avancée des tissus.

Le système ONIRY améliore le diagnostic des blessures du sphincter anal obstétrical pour de meilleurs résultats.

Une nouvelle méthode d'échographie cible les tumeurs cérébrales avec un minimum de dommages aux tissus sains.

Cette étude souligne l'efficacité des modèles fondamentaux pour améliorer la segmentation d'images médicales.

Un aperçu de la supraconductivité et de ses propriétés uniques.

Avancées des microrobots pour un transport précis de fluides dans les applications médicales.

NovumRNA aide à trouver des cibles cachées du cancer pour de meilleurs résultats en immunothérapie.

MAISI crée des images médicales synthétiques de haute qualité pour pallier les limitations de données.

Un aperçu de l'utilisation des méthodes bayésiennes pour améliorer l'efficacité expérimentale dans divers domaines.

Cet article parle du mélange de contrôle régulier et impulsif dans les systèmes de santé.

Une nouvelle méthode améliore la création de rapports ECG et les réponses aux questions grâce à l'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche pour améliorer la segmentation d'images médicales en utilisant des techniques dynamiques.

PASA améliore la précision pour identifier les signatures mutationales liées au cancer.

Des études montrent que les tables de traction améliorent l'alignement pelvien pendant les remplacements de hanche.

UVAE gère super bien les défis dans l'analyse des données de cytométrie en flux.

De nouvelles méthodes simplifient l'extraction PICO des essais cliniques pour une recherche plus efficace.

De nouvelles technologies visent à améliorer les soins pour les patients atteints de cancers gynécologiques rares.

Ce nouveau système améliore la vitesse et l'efficacité dans le traitement des données visuelles.

Une nouvelle technologie d'imagerie améliore la précision dans la thérapie de capture de neutrons au bore.

Une étude évalue GPT-4 et clinalytix Medical AI pour prédire le risque de délire.

AMD-MIL améliore l'analyse des tissus pour un diagnostic de maladies plus rapide et plus précis.

Découvre comment les scientifiques améliorent les techniques de préservation des organes pour un usage médical.

De nouvelles méthodes d'IA améliorent la planification de la thérapie par protons pour traiter le cancer.

Renseigne-toi sur comment la thérapie par faisceau de protons cible efficacement les tumeurs.

Une nouvelle approche améliore la précision dans la détection de la sténose aortique grâce à l'apprentissage automatique.

DBiTplus combine l'analyse de l'ARN et des protéines pour mieux comprendre les cellules.

Un nouveau modèle améliore l'identification des troubles cérébraux grâce à une analyse de réseau innovante.

Un nouveau modèle améliore l'identification du risque de maladie cardiaque pour un meilleur traitement des patients.

Utiliser l'apprentissage automatique pour modéliser les signaux électriques dans le cœur.

Estimation rapide et précise de la forme pour des robots continus souples avec des réseaux de neurones.

Nouveau modèle améliore la précision de classification des lésions cutanées en utilisant plusieurs types de données.