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L'IA aide à mieux identifier les anomalies craniofaciales dans les échographies fœtales.

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Voici LSSF-Net, un modèle léger pour une segmentation précise des lésions cutanées.

Une nouvelle méthode de régularisation améliore les reconstructions de l'activité électrique du cœur à partir des mesures de surface corporelle.

De nouvelles méthodes d'imagerie améliorent la détection du cancer de la prostate et les options de traitement.

Free-DyGS propose des reconstructions 3D rapides pour de meilleures décisions chirurgicales et un entraînement amélioré.

AutoPM3 simplifie l'extraction de preuves littéraires pour le diagnostic des maladies génétiques rares.

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RCANE propose une méthode économique pour prédire les SCNAs en utilisant des données RNA-seq.

Une méthode en deux étapes améliore la précision pour prédire la récidive du cancer de la prostate après une opération.

Des recherches montrent comment les tissus des artères réagissent à la pression, ce qui aide en chirurgie cardiaque.

Combiner des images de tissus et des données génétiques pour améliorer les prédictions de survie au cancer.

TransDAE améliore la segmentation d'images médicales, facilitant le diagnostic des maladies et la planification des traitements.

Les grands modèles de langage améliorent l'efficacité des évaluations de réponses médicales.

Une nouvelle méthode améliore la classification des tissus cancéreux en utilisant des modèles de vision-langage.

De nouvelles méthodes pour mesurer les cellules graisseuses pourraient mener à des infos santé améliorées.

De nouvelles méthodes d'imagerie cérébrale promettent des insights plus rapides et des options de traitement personnalisées.

Cette étude développe un modèle fiable pour prédire la mortalité chez les patients atteints d'insuffisance cardiaque en soins intensifs.

MoPaDi crée des images contrefactuelles pour aider au diagnostic du cancer.

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Découvrez comment les opérateurs de Parseval améliorent le traitement d'images dans les CNN.

Un nouveau design de moteur améliore la précision des opérations guidées par IRM.

Une nouvelle technique d'imagerie améliore l'étude des matériaux magnétiques au niveau atomique.

Nouvelles méthodes utilisant l'incertitude pour améliorer la détection des erreurs dans l'analyse d'images médicales.

Une nouvelle méthode permet de créer des images de scanner des poumons réalistes pour améliorer le diagnostic médical.

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Un nouveau système améliore la détection précoce du cancer du poumon en identifiant les nodules sur les scans CT.

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L'IA promet une approche plus objective pour évaluer les niveaux de douleur chez les patients.

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mcBERT met en lumière l'analyse des cellules pour améliorer la santé.

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Un modèle CNN améliore la précision du diagnostic de la vaginose bactérienne.

CerviXpert veut améliorer la détection du cancer du col de l'utérus tout en utilisant moins de ressources.

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