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AutoAugOOD améliore les méthodes de détection de nouveauté pour divers scénarios de données.

Une nouvelle méthode améliore la détection des hémorragies cérébrales dans les cas de traumatisme en utilisant l'apprentissage profond.

Une étude sur la formation par simulation pour améliorer les compétences chirurgicales.

Un cadre innovant améliore la clarté des résumés de documents médicaux.

Cette étude vise à réduire les biais dans les modèles de langage médical pour des résultats de santé plus équitables.

Des recherches relient les motifs EEG aux lésions cérébrales, améliorant les stratégies de réhabilitation après un AVC.

Une nouvelle étude montre que de minuscules robots imitant les micro-organismes peuvent apprendre et naviguer de manière efficace.

3DCellComposer améliore la segmentation des cellules en utilisant des modèles 2D existants.

Nouveau jeu de données améliore l'analyse IA pour la détection des saignements gastro-intestinaux.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'imagerie cardiovasculaire pour de meilleures évaluations de la santé cardiaque.

Un nouveau cadre améliore la précision des rapports de radiologie grâce à des modèles avancés.

Un nouveau système combine YOLO et SAM pour améliorer la détection des gliomes pendant la chirurgie.

Wave-LSTM améliore l'analyse des variations du nombre de copies dans le cancer.

Un coup d'œil sur comment les ondes électromagnétiques interagissent avec des obstacles et leur importance.

FANetv2 améliore la détection des polypes dans les images de coloscopie pour de meilleurs résultats de traitement.

Une nouvelle technique d'analyse vidéo capture efficacement les signaux cardiaques sans capteurs.

Une nouvelle façon de diagnostiquer le glaucome grâce aux relations entre biomarqueurs.

De nouvelles nanoparticules magnétiques pourraient améliorer l'efficacité et la sécurité des thérapies contre le cancer.

Des recherches montrent que les mutations DNMT3AR882H sont cruciales au début de la leucémie mais moins importantes par la suite.

LV-UNet propose une segmentation d'images médicales efficace pour des applis en temps réel.

Cette étude présente une nouvelle approche pour simplifier l'écriture de notes cliniques en utilisant des modèles de langage avancés.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'images médicales 3D en utilisant moins d'exemples étiquetés.

OrthoDoc combine des images CT et du texte pour des diagnostics médicaux améliorés.

La nouvelle méthode MedDet améliore l'efficacité pour détecter les hernies discales cervicales grâce à des techniques avancées.

D2Deep aide à distinguer les mutations génétiques liées au cancer qui sont nuisibles de celles qui ne le sont pas.

Cet article examine les défis de l'imagerie chirurgicale et présente de nouvelles méthodes d'augmentation.

Une nouvelle méthode améliore l'échographie cardiaque en se basant sur des données historiques.

Une étude sur comment différentes descriptions impactent les modèles de machine learning en imagerie médicale.

Une nouvelle approche améliore l'identification des origines des crises pour de meilleures options de traitement.

De nouvelles techniques d'imagerie améliorent la clarté des échantillons biologiques à petite échelle.

Une nouvelle technique améliore la précision de l'imagerie de la vitesse du son dans le diagnostic médical.

L'automatisation de la suturation améliore la précision chirurgicale et allège la charge des chirurgiens.

PromptSmooth améliore l'exactitude des Med-VLMs contre les attaques adversariales de manière efficace.

Un nouveau cadre améliore les images médicales en utilisant des infos anatomiques locales pour un meilleur diagnostic.

Une technique simple améliore la précision des mesures de champ magnétique en trois dimensions.

Une nouvelle méthode pour générer des rapports médicaux précis rapidement.

Un nouveau standard aide les chercheurs à relever les défis des données sur le cancer.

La préparation des données en apprentissage automatique peut influencer l'explicabilité des décisions médicales.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des réponses aux médicaments contre le cancer grâce à des explications plus claires.

Une étude présente une approche automatisée pour améliorer le placement des électrodes ECG en utilisant des données IRM.