Une nouvelle approche de la sécurité des véhicules face à l'augmentation des menaces cybernétiques.
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La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle approche de la sécurité des véhicules face à l'augmentation des menaces cybernétiques.
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Le modèle EquiDiff améliore la prédiction de trajectoire des véhicules pour les voitures autonomes.
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Une nouvelle méthode personnalise les prédictions des véhicules pour améliorer la sécurité et l'assistance au conducteur.
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De nouvelles techniques visent à réduire la traînée et à améliorer l'efficacité énergétique des véhicules.
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FastTCM-CR50 améliore la détection et le repérage de texte dans les scènes avec des données limitées.
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Une étude sur l'utilisation de l'IA pour améliorer les courses sans pilote dans les compétitions.
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Une nouvelle technique améliore la précision de détection 3D avec une seule caméra.
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Un nouveau système combine le suivi cardiaque et l'analyse de scène pour une conduite plus sûre.
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Un bio-capteur mesure le flux sanguin pour détecter la somnolence du conducteur, pour des routes plus sûres.
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De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de la communication mmWave et le suivi des véhicules en mouvement.
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Améliorer la compréhension des conducteurs pour un pilotage semi-autonome plus sûr.
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Cette étude explore des agents RL en course en utilisant des données lidar et d'odométrie.
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Adv3D présente des exemples adversariaux 3D réalistes pour les systèmes de voitures autonomes.
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Un nouveau système améliore la communication entre véhicules en utilisant des radars et de l'apprentissage automatique.
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Une nouvelle méthode améliore la sécurité et l'adaptabilité des voitures autonomes dans des environnements changeants.
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Examiner comment les véhicules autonomes apprennent à conduire ensemble et à rivaliser efficacement.
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Cette étude montre comment la rugosité de surface change avec des contacts répétés et ce que ça implique.
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Une nouvelle méthode pour améliorer la sécurité du bus CAN en utilisant des réseaux de convolution graphique.
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Explorer les améliorations en apprentissage par renforcement pour une conduite autonome au top.
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Une nouvelle approche pour créer des situations de conduite difficiles pour les véhicules autonomes en utilisant la simulation.
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UNREST améliore la prise de décision dans les voitures autonomes en prenant en compte les incertitudes environnementales.
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Explorer des systèmes de réponse dynamique pour améliorer la cybersécurité des véhicules.
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Étude sur la reconnaissance des conducteurs grâce à leurs styles de conduite uniques en utilisant des signaux GPS.
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Une nouvelle approche améliore la sécurité des voitures grâce à des systèmes de détection d'intrusion efficaces.
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Les riblets réduisent la traînée et améliorent l'écoulement des fluides pour diverses industries.
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Évaluer les méthodes de test OTA pour améliorer les performances des applications sans fil dans l'automobile.
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Une nouvelle méthode pour contrôler en toute sécurité des systèmes imprévisibles.
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Un système qui surveille le traffic de communication pour améliorer la sécurité des véhicules et se protéger contre les menaces.
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Un nouveau modèle identifie les distractions du conducteur pour améliorer la sécurité routière.
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Simplifier la détection de voies grâce à une génération de séquences innovante.
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Un nouveau modèle améliore la sécurité des véhicules en identifiant des schémas d'attaque invisibles.
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Un nouveau modèle améliore la détection d'objets dans des images de mauvaise qualité dans différentes conditions.
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