Une nouvelle méthode pour comprendre les relations de cause à effet dans des environnements dynamiques.
Anson Lei, Bernhard Schölkopf, Ingmar Posner
― 12 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle méthode pour comprendre les relations de cause à effet dans des environnements dynamiques.
Anson Lei, Bernhard Schölkopf, Ingmar Posner
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Utiliser l'apprentissage machine pour améliorer la précision des prédictions d'erreurs de modèles numériques.
Bozhou Zhuang, Sashank Rana, Brandon Jones
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DGGS améliore la modélisation 3D en réduisant les distractions de fond pour des visuels plus propres.
Yanqi Bao, Jing Liao, Jing Huo
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De nouveaux modèles améliorent l'intégration des énergies renouvelables dans les réseaux électriques.
Aldin Dželo, Amer Mešanović, Mirsad Cosovic
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Explore comment l'autocorrélation améliore l'initialisation des modèles d'état.
Fusheng Liu, Qianxiao Li
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Apprends comment les solutions de morphing de forme aident à résoudre des équations complexes avec des données réelles.
Zachary T. Hilliard, Mohammad Farazmand
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Apprends comment l'identifiabilité influence la modélisation biologique et les conclusions scientifiques.
Yurij Salmaniw, Alexander P Browning
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Combiner des techniques pour une meilleure précision dans la prédiction des propriétés mécaniques des matériaux.
Leon Riccius, Iuri B. C. M. Rocha, Joris Bierkens
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De nouvelles méthodes améliorent les prévisions dans des systèmes complexes en utilisant des modèles d'état-espace.
Benjamin Cox, Santiago Segarra, Victor Elvira
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Améliorer la communication sans fil grâce à des méthodes de prédiction avancées.
Vincent Corlay, Tatsuya Nakazato, Kanako Yamaguchi
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Découvrez comment les modèles semiparamétriques améliorent l'analyse des données grâce à leur flexibilité et leur simplicité.
Stefan Franssen, Jeanne Nguyen, Aad van der Vaart
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Les chercheurs utilisent des LLM pour améliorer les simulations de comportement social et modéliser les dynamiques d'opinion.
Da Ju, Adina Williams, Brian Karrer
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Découvre comment RouteNet-Fermi améliore la prévision de la performance des réseaux avec des techniques de modélisation avancées.
Shourya Verma, Simran Kadadi, Swathi Jayaprakash
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Un nouveau modèle améliore les prévisions de dispersion de gaz pour plus de sécurité et d'efficacité.
M. Giselle Fernández-Godino, Wai Tong Chung, Akshay A. Gowardhan
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Explore comment les économies interconnectées fonctionnent comme des réseaux à travers des modèles d'input-output.
Minh Hoang Trinh, Nhat-Minh Le-Phan, Hyo-Sung Ahn
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Apprends comment la vraisemblance partielle améliore les modèles basés sur des arbres en analyse de données.
Li Ma, Benedetta Bruni
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Découvre comment les modèles de substitution aident à comprendre des données complexes.
Philipp Reiser, Paul-Christian Bürkner, Anneli Guthke
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Découvrez comment les modèles basés sur les données transforment les prévisions économiques et la prise de décision politique.
Marco Pangallo, R. Maria del Rio-Chanona
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Découvrez comment l'inférence bayésienne variationnelle transforme l'analyse de données en une recette gagnante.
Laura Battaglia, Geoff Nicholls
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Découvrez comment les bactéries se forment et grandissent grâce à de nouvelles techniques de modélisation.
Bryan Verhoef, Rutger Hermsen, Joost de Graaf
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Affiner les modèles économiques pour plus de précision et de compréhension.
Jean-Jacques Forneron, Zhongjun Qu
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