Derniers articles pour Systèmes collaboratifs

FedGR améliore l'apprentissage fédéré en perfectionnant les étiquettes bruyantes pour une meilleure collaboration.

Découvrez comment MALT améliore la résolution de problèmes grâce au travail d'équipe entre les modèles de langue.

Combiner des modèles personnalisés avec des insights globaux pour améliorer la privacy dans le partage de données.

FedPIA améliore l'apprentissage machine tout en protégeant la confidentialité des données sensibles.

Des robots apprennent à marcher ensemble en utilisant des méthodes avancées sans partager de données sensibles.

Calibre améliore l'apprentissage fédéré personnalisé avec de meilleures performances des modèles et plus d'équité.