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Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer la détection précoce du carcinome épidermoïde de la cavité buccale.

Une étude suggère un risque accru de cancer du sang avec la clozapine par rapport à l'olanzapine.

Une étude révèle comment des changements génétiques spécifiques affectent la fonction immunitaire sans provoquer de cancer.

Un nouveau modèle améliore la prédiction du pronostic pour les patients avec hémorragie intracrânienne.

Une nouvelle étude révèle des variants hérités chez des jeunes patients atteints de cancer.

Une étude révèle des liens entre des problèmes de santé et des immunodéficiences primaires.

Une étude révèle des schémas d'anticorps liés à la gravité de la sclérodermie systémique.

Une étude explore le test d'urine pour détecter les infections à NTM chez les patients atteints de fibrose kystique.

Examiner la croissance et les défis des modèles de prédiction dans les soins aux patients.

La recherche vise à améliorer la stimulation cérébrale profonde pour un meilleur contrôle moteur chez les patients atteints de Parkinson.

GAMBAS utilise l'apprentissage automatique pour optimiser les angles de faisceau en thérapie par protons.

ARCI améliore les recommandations de médicaments grâce à des techniques d'analyse de données avancées.

Les petits modèles de langage améliorent la santé en intégrant des données variées sur les patients.

Cette étude propose des idées sur les stratégies de traitement du myélome multiple en utilisant des modèles conjoints.

De nouvelles méthodes améliorent l’efficacité des traitements du nerf vague.

Un système de guidage automatique améliore l'imagerie par ultrasons de la tête fœtale.

Une nouvelle technologie montre des promesses pour détecter la septicémie tôt et améliorer les résultats pour les patients.

Une étude sur l'efficacité des embeddings LLM dans l'analyse des données médicales.

Cet article parle des effets des maladies cérébrovasculaires sur les patients et leurs familles.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des données de séries temporelles médicales.

Analyser le rôle des acides aminés dans le traitement de la drépanocytose.

Une nouvelle approche pour analyser les dossiers de santé électroniques améliore les soins aux patients et les résultats.

Un nouveau système améliore la prise de décision dans les services d'urgence.

De nouvelles études révèlent des facteurs clés dans la progression du DCIS vers un cancer invasif.

Un aperçu de comment la modélisation des organes améliore la précision chirurgicale.

Explorer l'importance des relations dans le traitement du cancer pour les patients et les soignants.

Un regard plus approfondi sur les thérapies sur mesure pour les personnes atteintes de sclérose en plaques.

Une étude examine l'efficacité de GenAI dans les réponses médicales.

Nouveau modèle améliore la précision et l'efficacité pour identifier la thrombose veineuse.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'imagerie et le diagnostic des tumeurs cérébrales.

Des recherches montrent des taux de survie surprenants liés à l'obésité chez les patients cardiaques.

Une nouvelle méthode améliore la détection du cancer du sein en utilisant des images FFDM et SM.

Les efforts de l'Éthiopie pour traiter le VIH montrent du potentiel mais font face à des défis importants.

Une nouvelle méthode sans segmentation estime les champs visuels en utilisant des images OCT.

Explorer comment les LLM peuvent impacter les soins aux patients et l'analyse des données de santé.

L'IA aide les docs à rédiger des lettres de sortie rapidement et avec précision.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'équité dans la santé grâce à une meilleure représentation des données.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de la maladie résiduelle minime dans la leucémie.

La recherche révèle de nouvelles pistes pour prédire l'ORNJ chez les survivants du cancer.

De nouvelles méthodes améliorent les évaluations de la qualité vocale pour les patients ayant des problèmes au niveau du système vocal.