Derniers articles pour Science des données

Apprends comment l'élagage booste l'efficacité et la performance des réseaux de neurones.

Explorer les défis de la superposition en apprentissage automatique avec l'apprentissage actif.

Une nouvelle méthode améliore la classification des arbres en utilisant la technologie LiDAR et l'apprentissage profond.

L'adaptation de domaine non supervisée aide l'IA à apprendre dans des environnements changeants sans supervision constante.

Découvrez comment la recherche d'isométrie simplifie les matrices de données complexes pour une meilleure analyse.

Découvrez comment le Soft TPR transforme l'apprentissage automatique et la représentation des données.

Explore comment l'apprentissage fédéré équilibre la vie privée et la collaboration.

Explorer l'équité dans les systèmes de recommandation pour des suggestions équitables.

Comment les modèles linguistiques améliorent leur compréhension de la grammaire et des structures de phrases.

Découvrez comment FPCFL améliore le regroupement de données en choisissant des variables clés.

WinTSR propose une meilleure façon d'interpréter des données de séries temporelles complexes.

Naviguer la justice dans les systèmes de recommandations tout en gardant la satisfaction des utilisateurs au top.

Une nouvelle méthode brille dans l'apprentissage des données décentralisées tout en s'attaquant aux problèmes de biais.

Découvre comment l'automatisation transforme la création de fonctionnalités tout en garantissant la confidentialité des données.

Une nouvelle méthode améliore la détection des contours malgré les défis du bruit.

Apprends comment les lois de mise à l’échelle des tâches et les échelles de modèles améliorent les prédictions de l’IA.

LD-EnSF améliore l'assimilation des données pour des systèmes complexes, rendant tout ça plus précis et efficace.

Explorer la classification équitable pour éviter les biais dans les décisions automatiques.

Apprends comment la sélection d'exemples intelligents améliore le raisonnement dans les modèles de langage.

Apprends comment la taille du portefeuille influence les retours sur les cryptos et leur corrélation.

Cette étude améliore la modélisation du regard avec des réseaux antagonistes génératifs.

Un nouveau cadre booste la performance des LLM grâce à la collaboration d'experts et à un routage intelligent des tâches.

Transformez des modèles abandonnés en nouvelles solutions puissantes grâce à la fusion de modèles.

Enquête sur comment les modèles génératifs pourraient mémoriser des données et ce que ça implique.

Apprends comment les règles de subdivision améliorent la clarté des données en réduisant efficacement le bruit.

Une nouvelle technologie améliore les réponses aux questions juridiques en roumain.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des habitudes alimentaires et des résultats de santé.

Plonge dans le monde des graphes, hypergraphes et réseaux de neurones.

La méthode CNA améliore les GNN en s'attaquant à l'oversmoothing et en boostant les performances.

Découvre comment HaKT aide les machines à s'adapter à de nouveaux environnements sans repartir de zéro.

Examiner comment les stratégies de labellisation impactent les voix minoritaires dans la détection du sexisme.

Découvre comment le transport causal fait passer l'info tout en respectant l'ordre des événements.

Découvrez comment les modèles semiparamétriques améliorent l'analyse des données grâce à leur flexibilité et leur simplicité.

Découvre le monde ludique des matrices et leur rôle dans l'apprentissage profond.

Un nouveau jeu de données améliore la façon dont les modèles perçoivent la couleur et le contexte.

Un ensemble de données révolutionnaire améliore la navigation maritime pour les bateaux autonomes.

Une nouvelle approche améliore la sécurité des structures avec moins de données étiquetées.

Découvre comment le hashing transforme les systèmes de recommandation pour une expérience personnalisée.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les scientifiques trouvent la recherche biomédicale efficacement.

Découvre comment l'Unlearning Fédéré améliore la confidentialité des données tout en entraînant des modèles d'IA.