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Cette recherche vise à améliorer les prédictions de maladies cardiovasculaires en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

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Examiner comment l'entropie affecte les modèles dans différents scénarios de données.

L'efficacité des images synthétiques dans la formation de l'IA médicale va au-delà de leur apparence.

LogiCoT améliore le raisonnement logique des modèles linguistiques grâce à des tâches structurées.

Apprends comment les factorizations de matrices mènent à des solutions en maths et en cryptographie.

Un nouveau cadre semi-supervisé améliore les prédictions pour les propriétés de graphes peu représentées.

Cette étude examine l'équité dans l'apprentissage multitâche en utilisant des données démographiques de tâches connexes.

Cet article parle de l'importance des représentations de phrases dans le traitement du langage naturel.

De nouveaux ensembles de données aident à évaluer les modèles de langue dans les langues moins parlées.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les LLM créent des données de graphes structurées.

Explorer les obstacles à l'apprentissage actif et ses implications pour la recherche.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptation des modèles de machine learning dans des environnements non étiquetés.

Un nouveau cadre permet aux modèles d'apprendre à partir de graphiques en utilisant des techniques en contexte.

Apprends comment des explications contrefactuelles variées clarifient les décisions de l'apprentissage automatique pour les utilisateurs.

Cet article examine des stratégies pour améliorer les systèmes Text-to-SQL en utilisant de grands modèles de langage.

De nouvelles méthodes pour l'optimisation robuste des inégalités de matrices polynomiales gèrent les incertitudes du monde réel.

Un nouveau cadre améliore la prédiction de liens et offre des explications compréhensibles.

AuT-Few simplifie la création de prompts, rendant les modèles de langue plus efficaces.

Grad-Align+ améliore l'alignement des réseaux sans avoir besoin d'infos supplémentaires.

Cet article parle d'améliorer les prédictions en adaptant des données provenant de différents domaines.

Apprends à gérer le surapprentissage pour améliorer la performance du modèle.

Un nouveau cadre améliore la compréhension des événements dans le temps et l'espace.

Cet article parle d'une méthode pour classer du texte avec un minimum d'intervention humaine.

LA-GCN améliore la reconnaissance d'actions basées sur des squelettes en utilisant des connaissances préalables et des structures de réseau avancées.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage d'images en utilisant le raisonnement spatial.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la flexibilité des modèles de langage.

Cet article présente une méthode pour améliorer l'analyse causale dans les données de séries temporelles sous-échantillonnées.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance des modèles face à divers changements d'entrée.

Une méthode innovante améliore le raisonnement des modèles de transformateurs en utilisant des règles logiques probabilistes.

Découvre des méthodes de simulation de données pour un modélisation statistique efficace.

Le modèle 3H-TH améliore les embeddings de graphes de connaissances en capturant des relations complexes.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions des réponses physiologiques des patients en réanimation en utilisant des données existantes.

Combiner les données des DSE avec des graphes de connaissances personnalisés améliore les prédictions des résultats de santé.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des données quantiques grâce à des techniques d'apprentissage innovantes.

REFinD s'attaque aux défis uniques de l'extraction de relations dans les textes financiers.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance faciale dans des conditions variées.

Analyser comment la dimensionnalité influence la personnalisation et la diversité dans les algorithmes de recommandation.

Une nouvelle méthode améliore le raisonnement dans les graphes de connaissances en utilisant un codage textuel structuré.

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