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Méthodes innovantes pour la régression polynomiale dans des environnements bruyants.

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Une méthode pour traiter les données manquantes en utilisant le mouvement brownien fractionnaire.

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Utiliser des modèles de langage pour simplifier le balisage des données de mouvement avec des capteurs.

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Une nouvelle méthode améliore la qualité des légendes pour les objets 3D.

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Le deep learning transforme l'éducation avec des apprentissages personnalisés et des méthodes d'évaluation avancées.

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Le cadre E3 améliore la détection d'images synthétiques réalistes en utilisant des données limitées.

COCONut offre une meilleure qualité et précision dans les ensembles de données de segmentation d'images.

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L'apprentissage par liste permet aux ordinateurs de donner plusieurs réponses, améliorant la précision des systèmes d'IA.

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Intégrer des connaissances sémantiques et structurelles améliore la précision du typage d'entités dans les graphes de connaissances.

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