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Une plongée dans la robustesse des communautés et ses implications.

Voici Otter, un modèle qui améliore le suivi des instructions en utilisant des données visuelles et textuelles.

GenClu propose une nouvelle méthode pour générer efficacement des cas de test dans les CPS.

Nouveaux aperçus sur la performance et la convergence des réseaux de neurones graphiques.

Cet article présente un modèle qui évalue la vérité des énoncés de bon sens.

Cet article parle d'améliorer les modèles vision-langage pour mieux associer objets et attributs.

Nouveau jeu de données améliore l'analyse des textes et des images sur les pages web.

Explorer comment les données influencent notre compréhension des systèmes complexes grâce à des modélisations avancées.

T-SciQ booste la précision des petits modèles pour les questions de science en utilisant des données d'enseignement avancées.

Une nouvelle méthode aide à prédire et à contrôler efficacement les infections associées aux soins de santé.

Une nouvelle méthode améliore l'optimisation dans des espaces de haute dimension pour différents domaines.

Nouvelles approches pour améliorer la performance des modèles sur les classes rares en reconnaissance visuelle.

Découvre le rôle de la quantification de l'incertitude dans les modèles de machine learning.

Cette étude traite de la manière dont les PLM peuvent s'adapter aux environnements de programmation qui évoluent.

Une nouvelle approche utilisant des données historiques améliore les prévisions de température de surface de la mer.

Explorer comment l'apprentissage continu actif améliore l'adaptabilité des machines et la rétention des connaissances.

QXGBoost combine la régression quantile avec l'apprentissage automatique pour des résultats d'incertitude plus clairs.

EDGE propose une façon plus efficace de générer des graphes complexes.

Un nouveau modèle améliore la classification des maladies cardiovasculaires en utilisant des données Raman et des antécédents médicaux.

Utiliser des techniques modernes pour analyser et prédire les masses nucléaires avec précision.

Découvre comment l'Optimisation Robuste Adaptative améliore la précision et la stabilité des prévisions de séries temporelles.

Explore comment les tenseurs améliorent l'analyse et le traitement des données dans divers domaines.

Cette étude montre comment la tokenisation par sous-mots améliore la qualité et l'efficacité de la génération musicale.

Un nouveau modèle améliore la traduction sans se baser sur des étiquettes de domaine.

Les modèles d'IA transforment la manière dont les textes juridiques sont catégorisés et analysés.

Un aperçu de comment le BART généralisé améliore les méthodes d'analyse de données.

Une méthode pour améliorer l'efficacité de la collecte de données en apprentissage par renforcement.

Explorer des méthodes modernes pour isoler des signaux mélangés dans le traitement audio et d'image.

Cet article explore comment l'embedding de mots aide à identifier les relations entre les mots.

RATs-GCN et P3S proposent des solutions de conception de CNN efficaces.

Cet article examine comment la mémorisation influence l'efficacité de BERT sur les tâches linguistiques.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des catégories rares dans les images.

Apprends sur les splines symétriques de bas degré et leurs applications dans différents domaines.

Les autoencodeurs aident les scientifiques à gérer efficacement des problèmes inverses à grande échelle.

La recherche utilise les infos des réseaux sociaux pour analyser les catastrophes naturelles avec l'apprentissage automatique.

Les modèles de machine learning aident à trouver des bugs dans la programmation concurrente pour une meilleure sécurité des logiciels.

CB-Conformer améliore la reconnaissance vocale pour les mots biaisés avec des techniques innovantes.

Une étude combine XGBoost et CBR pour améliorer les prévisions de retard de vol.

Combiner l'automatisation et l'avis d'experts pour repérer des thèmes dans de grosses collections de texte.

Cette étude évalue les GANs pour améliorer la classification des radiographies thoraciques grâce à l'augmentation des données.