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Une nouvelle étude révèle des méthodes pour prédire le délire postopératoire chez les patients chirurgicaux.

Un nouveau modèle de méta-apprentissage améliore les prévisions avec moins de données.

Cette étude examine comment l'auto-diagnostic des patients affecte la précision des modèles linguistiques en médecine.

SPACE révèle des interactions complexes dans les tissus biologiques pour des insights plus profonds.

Une étude montre que les outils d'IA peuvent améliorer la précision dans les décisions cliniques.

Une étude examine comment améliorer les explications des décisions de l'IA pour une meilleure compréhension des patients.

Un nouveau système de surveillance de la glycémie sans douleur vise à améliorer la gestion du diabète.

Les tests en groupe offrent une approche simplifiée pour identifier les défauts dans différents domaines.

Une nouvelle approche améliore la segmentation d'images médicales à partir de sources diverses.

Des recherches identifient des groupes de patients atteints d'Alzheimer pour améliorer les essais de traitement.

Un nouveau pipeline améliore la détection des peptides antimicrobiens alors que la résistance aux antibiotiques augmente.

FLASH améliore les prévisions en utilisant des données à long terme sur les patients et des événements de santé importants.

Une étude explore de nouvelles méthodes pour prédire le retour du cancer dans les cas de tête et cou.

Examiner le lien entre la causalité et l'IA explicable pour de meilleures prises de décision.

Une nouvelle méthode pour compresser les images tout en gardant les détails essentiels.

Examiner les problèmes de confiance dans le système de santé au Somaliland et les solutions possibles.

La quantification de l'incertitude de l'IA aide à améliorer la prise de décision en informant les utilisateurs sur la fiabilité des prédictions.

CBRNet aide à évaluer avec précision les doses de traitement dans le secteur de la santé et d'autres domaines.

Une étude compare les évaluations de risque liées à l'IA pour la douleur thoracique avec les systèmes de scoring traditionnels.

LesionMix améliore l'augmentation de données pour mieux détecter les lésions dans les images médicales.

Une nouvelle approche vise à améliorer la compréhension des prédictions des modèles grâce aux contrefactuels.

Identifier les risques et établir des exigences pour une utilisation sûre de l'IA dans la santé.

Cette étude évalue le rôle du NLP dans le résumé des rapports de radiologie en utilisant des modèles de langage avancés.

Cette étude examine les relations entre les souches de SARM causant des infections.

Horizon automatise la classification des CNV, ce qui améliore la précision de l'analyse génétique pour une meilleure santé.

Profiter de l'expertise pour améliorer la précision de la calibration des capteurs.

FSL aide à améliorer l'analyse d'images médicales avec peu de données étiquetées.

Examen du rôle du sotrovimab dans le traitement des patients à haut risque de COVID-19 face aux nouveaux variants.

Explorer le rôle de la génétique dans les soins de santé modernes et s'attaquer aux inégalités.

L'activation de la signature améliore la compréhension de l'apprentissage automatique dans l'imagerie médicale.

L'étude montre comment l'apprentissage automatique aide à prédire les tendances de résistance aux antibiotiques.

Un aperçu des défis et des techniques pour prédire des événements peu fréquents.

De nouvelles méthodes améliorent l'identification des patients atteints de dermatite atopique pour les essais cliniques.

Une méthode plus simple pour diagnostiquer la rétinopathie diabétique montre des résultats prometteurs.

Une étude révèle des taux alarmants d'infections associées aux cathéters dans les USI.

RHALE améliore la mesure de l'effet des caractéristiques en IA, en s'attaquant aux principales limites des méthodes existantes.

Les règles TT mélangent des modèles traditionnels et l'apprentissage profond pour de meilleures infos sur la santé.

Une nouvelle méthode pour repérer des données inhabituelles dans différents domaines.

TIMS2Rescore améliore la précision d'identification des protéines dans la recherche en protéomique.

Une étude examine les taux de vaccination parmi les travailleurs de la santé au Ghana et les facteurs qui les influencent.