Cette recherche examine comment la conception des pieds de robot influence l'efficacité de la marche sur le sable.
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La science de pointe expliquée simplement
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De nouvelles méthodes visent à améliorer la réponse des systèmes de contrôle face aux perturbations tout en garantissant la sécurité.
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Une nouvelle méthode utilise des ultrasons pour reconnaître des actions tout en protégeant la vie privée.
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Une nouvelle méthode aide à identifier et résoudre les pannes dans les systèmes automatisés grâce à des simulations.
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FindingEmo propose des astuces pour reconnaître les émotions à travers des scènes sociales.
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Découvre comment les mappings de Bellman proximaux améliorent la prise de décision en apprentissage par renforcement.
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Un nouveau contrôleur PD améliore la performance des robots à articulation flexible.
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Les UAV à ailes peuvent maintenant se poser en toute sécurité sur des surfaces verticales en utilisant des mécanismes naturels.
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Une nouvelle méthode combine apprentissage et sécurité pour un contrôle de robot plus intelligent.
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Une méthode flexible pour créer des environnements intérieurs uniques à partir de descriptions textuelles.
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L'intégration des modèles vision-langage avec l'apprentissage par renforcement améliore l'efficacité de l'apprentissage machine.
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Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la segmentation d'images et la détection d'instances.
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Des chercheurs développent des robots bipèdes qui apprennent à marcher en s'entraînant et en imitant les mouvements des animaux.
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Un aperçu de comment les robots évoluent avec les nouvelles technologies.
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Cet article examine comment le type d'observation impacte l'apprentissage des tâches par les robots.
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Un nouveau cadre améliore la prise de décision des LLM en s'appuyant sur les expériences passées.
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Un aperçu des défis liés à l'évaluation des agents RL dans des environnements en évolution.
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Une nouvelle méthode améliore la navigation Visuel-Langage en utilisant des données d'entraînement provenant de vidéos de conduite.
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Une nouvelle méthode améliore la capacité des robots à suivre les instructions verbales avec précision.
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Une nouvelle méthode pour améliorer la complétion de profondeur en utilisant des données de profondeur rares pendant le test.
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Une méthode de vision par ordinateur qui détecte des objets efficacement sans intervention humaine.
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Une plateforme pour que des agents IA interagissent avec de vraies environnements en utilisant des données géospatiales.
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Une nouvelle méthode pour contrôler en toute sécurité des systèmes imprévisibles.
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SGS-SLAM améliore la précision et la vitesse de la cartographie 3D en utilisant des représentations gaussiennes.
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De nouvelles méthodes améliorent la sécurité des systèmes dans des environnements incertains.
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Comprendre le rôle du temps dans les systèmes automatisés améliore leur fonctionnement.
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Une nouvelle méthode améliore la façon dont les agents explorent des espaces tridimensionnels complexes.
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Une nouvelle approche améliore la modélisation des systèmes hamiltoniens malgré des données bruyantes.
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Les robots peuvent mieux comprendre les préférences humaines grâce à l'analyse du comportement et du langage.
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Découvrez comment le transport optimal améliore le mouvement et l'analyse des données dans différents domaines.
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Des recherches montrent les meilleures techniques de nage pour plus de propulsion et de vitesse.
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De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité énergétique et les performances des réseaux de neurones à pics.
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Un nouveau système permet aux data scientists de former des robots sans logiciel compliqué.
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Une nouvelle méthode améliore la prise de décision en cas d'incertitude en utilisant des mesures de probabilité.
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Une méthode qui combine une prise de décision rapide avec des comportements de robot divers.
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La recherche étudie l'utilisation des VLM pour évaluer les actions des robots.
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Nouvelle méthode pour une exploration robotique sécurisée tout en apprenant efficacement.
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Une nouvelle méthode améliore la sécurité des robots qui naviguent dans des environnements complexes.
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Une méthode pour améliorer la coopération dans des systèmes multi-agents avec des récompenses rares.
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Présentation d'une nouvelle méthode pour détecter les erreurs dans les actions robotiques lors de l'imitation à peu d'exemples.
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