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Une étude relie des molécules sanguines à des problèmes de santé, révélant des liens potentiels avec le trouble bipolaire.

ViVAE améliore l'étude des données unicellulaires grâce à des techniques de réduction de dimension améliorées.

Des découvertes récentes montrent comment l'autophagie fonctionne et son importance pour la santé du cerveau.

Cette recherche montre comment la libération de dopamine influence la motivation et l'apprentissage.

Examiner la structure et la stabilité des nanoparticules lipidiques dans les vaccins contre la COVID-19.

Des recherches montrent des facteurs génétiques communs dans les maladies auto-immunes.

De nouvelles méthodes et ressources visent à améliorer l'analyse de l'activité des gènes dans les tissus.

De nouveaux traitements montrent des promesses pour les patients atteints de cancer colorectal avancé.

Cette étude compare la précision des moteurs de recherche et des grands modèles de langage pour les infos santé.

Des recherches montrent comment AFF3ir-ORF2 peut aider à réduire l'inflammation dans les artères.

Approche simplifiée pour digérer des recherches médicales complexes et mieux comprendre les maladies.

KEED améliore l'analyse des signaux ECG en identifiant avec précision les ondes cardiaques clés.

Étudier le rôle des vaisseaux lymphatiques collecteurs dans l'équilibre des fluides.

De nouvelles techniques de préservation des organes pourraient améliorer les taux de réussite des greffes.

Un aperçu des défis et des efforts de collaboration autour des maladies rares en Inde.

Une nouvelle étude remet en question le lien entre la CRP et les douleurs chroniques.

Une nouvelle étude révèle des changements de stress dans l'aorte après une dissection pour de meilleures idées de traitement.

Une étude montre des taux élevés d'infections évitables dans les hôpitaux.

Investiguer sur les traitements de l'endométriose grâce à des méthodes et matériaux de recherche innovants.

Cet article présente un modèle pour étudier l'activité cérébrale à travers des données de séries temporelles multivariées.

Une nouvelle méthode améliore la précision et l'utilisation des BCI pour les utilisateurs en situation de handicap.

Une étude améliore l'estimation du rythme cardiaque et la détection des souffles avec des enregistrements.

Explorer l'impact du pneumocoque sur les personnes âgées et les stratégies de traitement potentielles.

Une étude révèle les adaptations complexes des bactéries aux traitements antibiotiques.

Utiliser des contrôles externes peut améliorer les estimations des effets des traitements dans les essais cliniques.

Les outils CRISPR améliorent l'édition génétique et la recherche sur les mycobactéries, ouvrant la voie à de nouveaux traitements.

Des recherches montrent des combinaisons de médicaments efficaces contre les virus à ARN et leurs défis.

Une nouvelle étude met en avant le rôle de la MEG dans la détection du risque d'Alzheimer chez les patients atteints de MCI.

Développer un modèle d'IA fiable pour améliorer le diagnostic du cancer de la prostate à partir des biopsies.

Un nouveau modèle de deep learning montre des promesses pour prédire les résultats chez les patients victimes d'un AVC.

Un aperçu des méthodes pour mesurer le comportement collectif dans les systèmes biologiques.

Des recherches montrent que des changements génétiques peuvent aider à prédire le risque de cancer chez les patients atteints de colite.

Un aperçu des effets et des effets secondaires de la thérapie hormonale chez les hommes atteints de cancer de la prostate.

Des recherches montrent que les infections chroniques affectent l'émergence de nouveaux variants de COVID-19.

FINESSE propose une nouvelle approche pour étudier le comportement des valves cardiaques grâce à des simulations avancées.

La recherche utilise l'apprentissage automatique pour analyser les métabolites chez les patients en insuffisance cardiaque.

Cette étude examine la connectivité cérébrale pendant des tâches d'imagerie motrice pour une meilleure interprétation des BCI.

Une étude examine le rôle de la déformation de l'oreillette gauche dans le diagnostic de l'insuffisance cardiaque avec fraction d'éjection préservée.

Un cadre conçu pour améliorer l'analyse des données médicales grâce à un partenariat humain-AI.

Des recherches montrent comment les filopodes améliorent la signalisation et l'adaptabilité des neurones.