Derniers articles pour Recherche et Développement

Cette étude se concentre sur l'amélioration de l'apprentissage zéro-shot grâce à de meilleures descriptions d'entités et de relations.

L'informatique quantique aide à simuler des systèmes chimiques complexes pour de meilleures prédictions.

Examiner le lien entre la matière noire et le déséquilibre entre la matière et l'antimatière.

Présentation d'IrokoBench pour améliorer l'évaluation des LLM dans les langues africaines.

Examiner le rôle des états hybrides lumière-matière dans la technologie et la science.

Un nouvel outil améliore la surveillance des insectes pour une meilleure prévention du paludisme.

Examinant les propriétés des solides amorphes et leur transition entre les états bloqués et non bloqués.

Une nouvelle approche s'attaque efficacement au bruit et aux défauts dans les ordinateurs quantiques.

Cette étude explore comment l'incertitude entropique est liée à l'efficacité des batteries quantiques.

FastGAS améliore l'efficacité dans la sélection d'exemples pour l'apprentissage en contexte en utilisant une approche basée sur des graphes.

Explorer les avantages de la technologie BD-RIS multi-sectorielle dans les communications sans fil.

De nouvelles méthodes visent à améliorer l'efficacité de l'exécution des circuits quantiques sur les réseaux.

Un aperçu des circuits multiqutrit et de leur importance dans l'informatique quantique.

Des chercheurs utilisent l'informatique quantique pour améliorer les calculs de réponse en fréquence pour les oscillateurs couplés.

Une nouvelle approche améliore la détection des vulnérabilités de sécurité logicielle en utilisant des modèles avancés.

Un aperçu de comment l'EIT améliore l'imagerie médicale.

De nouvelles infos sur le QAOA améliorent la compréhension et les capacités d'optimisation.

Une nouvelle approche pour la légende audio réduit la dépendance aux données appairées.

Des stratégies innovantes améliorent les prévisions matérielles en utilisant des substituts d'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche pour trouver des failles de sécurité dans les processeurs en utilisant le cadre Shesha.

La recherche introduit une méthode systématique pour élaguer efficacement les grands modèles de langage.

Explorer le potentiel des ordinateurs quantiques distribués pour surmonter les problèmes de connectivité.

AV-DiT propose une nouvelle façon de générer de l'audio et de la vidéo synchronisés de manière efficace.

Un nouveau benchmark teste la capacité des LLM à trouver des vulnérabilités dans les logiciels.

De nouveaux outils améliorent l'efficacité et la précision des tests de systèmes RF.

Une étude évalue à quel point les LLMs raisonnent au-delà du contexte immédiat.

Une étude examine la robustesse des modèles de segmentation face aux attaques adversariales dans le domaine de la santé.

Une nouvelle méthode améliore la fluidité et la qualité des mouvements humains animés.

Un nouveau cadre utilise des images 3D pour des rapports de radiologie précis.

Méthodes pour améliorer la qualité de la traduction dans les grands modèles de langage.

Apprends comment l'EST améliore l'efficacité de la formation et réduit les coûts pour les grands modèles de langage.

Cette recherche explore des méthodes pour apprendre des circuits quantiques peu profonds malgré le bruit.

La compétition révèle des vulnérabilités et des défenses dans la sécurité des modèles linguistiques.

La recherche révèle l'importance des changements de phase dans le disulfure de rhénium pour des applications avancées.

Une nouvelle méthode mesure avec précision les gaz organiques dans l'air ambiant.

Des chercheurs affinent la mesure de la fraction de désintégration dans les processus de désintégration du charmonium en utilisant les données de BESIII.

Explore l'importance et les applications de l'équation stochastique d'Allen-Cahn en science des matériaux.

De nouvelles méthodes de test pourraient améliorer la gestion des infections à trichomonas dans le monde entier.

Examiner les vulnérabilités des méthodes de tatouage numérique et leurs implications pour la protection des médias.

Le dataset XLand-100B supporte l'apprentissage par renforcement en contexte avec plein d'exemples de tâches.