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MINT-1T est le plus gros dataset open-source pour entraîner des modèles multimodaux.

La recherche sur les supraconducteurs sous haute pression révèle des matériaux prometteurs pour les technologies de demain.

Des recherches sur les phases SPT révèlent des infos sur la résistance au bruit dans l'informatique quantique.

Un aperçu de l'algorithme de Simon et de sa reformulation dans l'informatique quantique basée sur la mesure.

La taxonomie de l'invite hiérarchique améliore les méthodes d'évaluation pour les modèles de langage.

Explorer des méthodes quantiques pour un biclustering efficace dans des ensembles de données complexes.

Un aperçu des techniques pour maintenir l'exactitude dans les systèmes quantiques.

IPEval évalue la compréhension des concepts de propriété intellectuelle par les modèles de langage.

PruningBench propose une manière standardisée d'évaluer les méthodes de pruning, ce qui améliore l'efficacité des modèles en apprentissage automatique.

Un nouvel appareil utilise la fNIRS pour reconstruire des images à partir de l'activité cérébrale.

Le dataset MoreHopQA élève le niveau pour le raisonnement de l'IA dans les questions à multi-saut.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de langage en intégrant des connaissances à travers les langues.

Explorer la relation entre les mouvements bistellaires et les variétés à travers de nouvelles structures algébriques.

Un aperçu des stratégies de vaccins contre le paludisme et des obstacles qu'elles rencontrent.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'incomputabilité dans des programmes quantiques complexes.

Cet article explore de nouvelles découvertes dans la technologie des fibres optiques et ses applications.

Les nanomagnets moléculaires offrent des avantages uniques pour faire avancer le traitement de l'information quantique.

Les ICLs offrent une faible consommation d'énergie et de la polyvalence pour différentes applications.

Présentation d'une approche basée sur des motifs pour améliorer l'efficacité des tests de mémoire quantique.

Le dataset OPSSAT-AD aide à détecter des événements satellites inhabituels.

Stratégies pour améliorer la fiabilité dans la détection d'images créées par l'IA.

Cette étude présente un nouveau modèle pour les fluides à contrainte de cisaillement, améliorant la compréhension et les applications.

Explorer comment les puits d'attention impactent la performance des modèles de langage et introduire une technique d'étalonnage.

De nouvelles méthodes améliorent les calculs dans des scénarios de couplage fort en mécanique quantique.

Des recherches montrent les propriétés uniques des oxydes de spinel comme CrO.

Une nouvelle méthode simplifie la mise au point de l'ultrason aérien pour diverses applications.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration des méthodes pour enlever les infos indésirables des modèles de langage.

Adam-mini réduit l'utilisation de la mémoire pour entraîner de grands modèles de langage tout en gardant de bonnes performances.

Cet article parle du potentiel et des défis de la computation quantique à variables continues.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions de la température de Curie pour les matériaux magnétiques.

Explore comment la communication IoT fait face à des défis et trouve des solutions efficaces pour une meilleure connectivité.

De nouveaux appareils améliorent la transmission des données dans des conditions turbulentes.

Cora aide les chercheurs à obtenir des analyses précises et des infos fiables dans des domaines critiques.

Les métasurfaces combinent des techniques d'imagerie pour une analyse biologique plus claire.

RetroGFN améliore la rétrosynthèse en élargissant les options de réaction réalisables.

Cet article évalue l'efficacité des grands modèles de langage dans la création d'assertions matérielles.

Un modèle qui relie la prévision à la prise de décision à plusieurs étapes pour de meilleurs résultats.

Des chercheurs améliorent l'efficacité de capture du CO2 avec des matériaux en graphène modifiés.

Une nouvelle méthode relie des images à des textes longs sans avoir besoin de données supplémentaires.

La recherche se concentre sur les solutés pour stabiliser les matériaux nanocristallins et empêcher la croissance des grains.