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Un nouveau cadre améliore la synthèse de médicaments en s'attaquant aux limites des méthodes existantes.

Une nouvelle suite de tests aide à évaluer les raccourcis de raisonnement dans l'intelligence artificielle.

Une nouvelle technique améliore les modèles de langage en mettant à jour et en ajoutant des connaissances de façon efficace.

Un nouveau référentiel aide les chercheurs à améliorer les méthodes de détection de l'intégrité des images.

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Des techniques révolutionnaires dans les codes de Floquet améliorent la fiabilité de l'informatique quantique face aux défauts.

Les recherches mettent en avant les défauts de vanadium comme de bons candidats pour une communication quantique sécurisée.

La famille Nemotron-4 340B propose des modèles puissants pour des applications diverses et la génération de données synthétiques.

Un aperçu de l'IA intersymbolique qui combine des méthodes symboliques et subsymboliques pour des systèmes plus intelligents.

Les agents linguistiques deviennent de plus en plus flexibles, améliorant leurs compétences en communication et en résolution de problèmes.

Xeoverse accélère la recherche sur les réseaux de satellites LEO avec des simulations en temps réel.

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MINT-1T est le plus gros dataset open-source pour entraîner des modèles multimodaux.

La recherche sur les supraconducteurs sous haute pression révèle des matériaux prometteurs pour les technologies de demain.

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La taxonomie de l'invite hiérarchique améliore les méthodes d'évaluation pour les modèles de langage.

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Un aperçu des techniques pour maintenir l'exactitude dans les systèmes quantiques.

IPEval évalue la compréhension des concepts de propriété intellectuelle par les modèles de langage.

PruningBench propose une manière standardisée d'évaluer les méthodes de pruning, ce qui améliore l'efficacité des modèles en apprentissage automatique.

Un nouvel appareil utilise la fNIRS pour reconstruire des images à partir de l'activité cérébrale.

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Cet article explore de nouvelles découvertes dans la technologie des fibres optiques et ses applications.

Les nanomagnets moléculaires offrent des avantages uniques pour faire avancer le traitement de l'information quantique.

Les ICLs offrent une faible consommation d'énergie et de la polyvalence pour différentes applications.

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Le dataset OPSSAT-AD aide à détecter des événements satellites inhabituels.

Stratégies pour améliorer la fiabilité dans la détection d'images créées par l'IA.

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