Une nouvelle méthode améliore la communication des UAV en perfectionnant les cartes d'état des liens.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une nouvelle méthode améliore la localisation des images de street-view en utilisant des données séquentielles.
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Une nouvelle méthode pour une reconstruction urbaine précise afin d'améliorer la sécurité des voitures autonomes.
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TempoKGAT améliore la précision des prédictions dans des relations dynamiques en utilisant des méthodes sensibles au temps.
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TG-PhyNN combine des réseaux de neurones et des lois physiques pour de meilleures prédictions.
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Explorer comment les LLM aident à l'analyse des mouvements et leurs défis.
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Examiner les failles des systèmes de recommandation de navigation et comment améliorer la sécurité.
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Une étude sur l'amélioration des recommandations de navigation pour de meilleures expériences de conduite en ville.
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Ce travail se concentre sur l'amélioration de la localisation en utilisant des techniques avancées et des surfaces reconfigurables.
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Apprends à connaître la distance Gromov-Wasserstein et ses applis dans différents domaines.
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Une nouvelle approche vise à améliorer la sécurité dans les lieux publics en utilisant des technologies avancées.
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Cette méthode aide à gérer l'intégration des VE dans le réseau électrique de manière efficace.
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Cet article examine comment les données spatiales influencent les modèles de prédiction dans différents domaines.
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InfraLib améliore la gestion des infrastructures en utilisant des méthodes basées sur les données et des modèles réalistes.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de la récupération de trajectoire pour une meilleure mobilité urbaine.
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Un nouveau système vise à améliorer la communication entre les véhicules pour une meilleure gestion du trafic.
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Un nouveau cadre améliore la capacité des machines à comprendre des environnements 3D à partir d'images 2D.
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La recherche vise à améliorer la sécurité aux ronds-points en prédisant les zones de dilemme.
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Une nouvelle méthode améliore l'analyse des distributions de points dans différents domaines.
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La recherche se concentre sur l'amélioration de la précision et de l'efficacité dans le positionnement des signaux radio.
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L'analyse des données de séries temporelles améliore la prise de décision dans plein de domaines.
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Une nouvelle méthode génère des images de vue de rue à partir de vues aériennes pour les voitures autonomes.
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Snapshot améliore la prédiction des trajectoires piétonnes pour un trafic urbain plus sûr.
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Cet article explore le concept et les applications des dessins planaires faiblement niveaux.
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Une nouvelle méthode améliore la localisation de la foule en utilisant plusieurs vues de caméra.
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Une nouvelle méthode améliore le choix des installations pour un meilleur accès urbain.
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Les environnements urbains posent des défis uniques pour la performance et la fiabilité des systèmes radar automobiles.
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Un modèle étape par étape pour identifier les périmètres de circulation en utilisant des données en temps réel.
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De nouveaux modèles améliorent la détection des dommages sur les routes avec des drones, renforçant la sécurité des villes.
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Maximise l'impact des pubs sur les panneaux avec des stratégies de répartition malignes des tags.
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ConVer-G simplifie la gestion des données urbaines en suivant plusieurs versions de manière efficace.
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HiSC4D capture le mouvement humain avec des capteurs portables pour une meilleure analyse des interactions.
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Une nouvelle méthode améliore les prévisions des déplacements des passagers dans le métro urbain.
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Un nouveau modèle améliore la prise de décision dans les systèmes de transport grâce à une meilleure gestion des données.
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Une nouvelle méthode améliore les connexions mobiles pour les véhicules en ville.
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Utiliser l'imagerie satellite et l'apprentissage automatique pour une classification des terres précise.
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Un aperçu de comment les modèles de circulation peuvent améliorer la gestion des routes.
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Découvrez comment les visualisations situées peuvent encourager des choix durables dans les zones urbaines.
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Exploiter les avis en ligne pour améliorer l'accessibilité urbaine pour tous.
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Une nouvelle architecture d'apprentissage machine améliore l'analyse d'images hyperspectrales et la classification des matériaux.
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