Les vagues en spirale dans les œufs de grenouille doublent la vitesse de division cellulaire.
Daniel Cebrián-Lacasa, Liliana Piñeros, Arno Vanderbeke
― 8 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Les vagues en spirale dans les œufs de grenouille doublent la vitesse de division cellulaire.
Daniel Cebrián-Lacasa, Liliana Piñeros, Arno Vanderbeke
― 8 min lire
La recherche vise à mieux comprendre les impacts des traitements grâce aux dossiers de santé électroniques.
Yunzhe Qian, Bowen Ma
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Des données manquantes peuvent fausser les conclusions dans les études, impactant les résultats et les décisions.
Jakob Schwerter, Andrés Romero, Florian Dumpert
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Explorer l'importance de la topologie dans les méthodes de segmentation d'image efficaces.
Alexander H. Berger, Laurin Lux, Alexander Weers
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Une mauvaise spécification du modèle peut mener à des résultats scientifiques trompeurs.
Noemi Anau Montel, James Alvey, Christoph Weniger
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Des recherches montrent comment tromper efficacement les systèmes de détection de véhicules.
Mikael Yeghiazaryan, Sai Abhishek Siddhartha Namburu, Emily Kim
― 7 min lire
Présentation d'une méthode pour s'attaquer à l'endogénéité dans l'analyse statistique de manière efficace.
Linh H. Nghiem, Francis. K. C. Hui, Samuel Muller
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Une nouvelle méthode met en lumière des relations complexes en statistique.
Canyi Chen, Yinqiu He, Huixia J. Wang
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Apprends comment les modèles joint gèrent les données manquantes dans l'analyse de la photosynthèse des feuilles.
Yong Chen Goh, Wuu Kuang Soh, Andrew C. Parnell
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Découvre comment les moustiques gèrent leurs ressources face à des défis comme les repas sanguins et les infections.
Tiago G. Zeferino, Luís M. Silva, Jacob C. Koella
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Apprends comment les minimisateurs aident à comprendre d'énormes infos génétiques.
Florian Ingels, Camille Marchet, Mikaël Salson
― 5 min lire
Découvrez comment les scientifiques s'attaquent au problème de la signature avec des méthodes innovantes.
Michael W. Hansen, Michael Mandl, Erhard Seiler
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Apprends comment les abstractions causales influencent la prise de décision dans différents domaines.
Willem Schooltink, Fabio Massimo Zennaro
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Une étude montre comment les facteurs sociaux et environnementaux influencent les vocalisations des souris pendant le cour.
Lauren Riley Brunner, L. M. Hurley
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Découvrez comment l'automatisation change l'étude des simulations de vie artificielle.
Akarsh Kumar, Chris Lu, Louis Kirsch
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Apprends comment les flows de normalisation améliorent l'échantillonnage MCMC pour des données complexes.
David Nabergoj, Erik Štrumbelj
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Une nouvelle approche améliore la clarté de la modélisation de sujets dans le data mining.
Xin Gao, Yang Lin, Ruiqing Li
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Explore le réseau FSY et ses applications dans différents systèmes.
Dmitry K. Demskoi
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Les amas ouverts dévoilent des secrets sur les cycles de vie des étoiles et la dynamique galactique.
Duarte Almeida, André Moitinho, Sandro Moreira
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Explore le rôle essentiel des protéines de lentille dans la santé des yeux.
Danielle Rayêe, Phillip A. Wilmarth, Judy K. VanSlyke
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Une nouvelle méthode pour sélectionner des modèles d'IA pré-entraînés de manière efficace.
Tengxue Zhang, Yang Shu, Xinyang Chen
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L'annealing quantique éclaire les molécules d'hydrogène pour mieux comprendre la chimie.
Aashna Anil Zade, Kenji Sugisaki, Matthias Werner
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Un ensemble de données qui teste les limites des algorithmes d'apprentissage automatique.
Albus Li, Nathan Bailey, Will Sumerfield
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Examiner comment la perception de l'effort influence la motivation chez les personnes atteintes de dépression.
Jonathan P Roiser, V. Valton, A. Mkrtchian
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Un aperçu des modèles minimaux et de leur importance dans les théories des champs conformes en deux dimensions.
António Antunes, Connor Behan
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Découvrez comment la température pseudo-critique influence le comportement des quarks dans des conditions extrêmes.
Antonio Smecca, Gert Aarts, Chris Allton
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Apprends comment la réduction des raisonnements améliore la communication de l'IA sans détails inutiles.
Joonwon Jang, Jaehee Kim, Wonbin Kweon
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