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La recherche avec des IRM améliore la compréhension de la croissance du cerveau des nouveau-nés et des risques.

La recherche vise à équilibrer la vie privée et la précision dans les méthodes d'estimation de la moyenne vectorielle.

Examiner comment les microtubules influencent la forme des cellules végétales et les processus de croissance.

Examiner le rôle de l'apprentissage profond dans l'amélioration des modèles causaux.

Un nouveau modèle apprend à valoriser les données efficacement et explique ses décisions.

Un aperçu de l'hyperuniformité et de ses implications sur les propriétés des matériaux et les applications.

Des études montrent le lien entre un pH cérébral plus bas et la progression de la maladie d'Alzheimer.

Explorer des techniques pour améliorer les estimations statistiques avec des bornes inférieures minimax.

Une étude met en avant l'impact de la structure des astrocytes sur le traitement du glaucome.

Améliorer l'accès aux artefacts de recherche renforce les efforts de qualité des exigences logicielles.

Cet article examine comment les expériences se rapportent à des situations réelles en sciences sociales.

Des recherches montrent les dynamiques qui influencent les binaires de naines blanches doubles dans les amas globulaires.

Un guide simple pour préparer ton article scientifique avant de l'envoyer.

Cette recherche montre comment les images et le texte interagissent dans les tâches de raisonnement.

Présentation d'une approche flexible pour analyser les essais adaptatifs avec un biais réduit.

La microscopie à force atomique haute résolution aide à l'identification précise des molécules.

La recherche sur la structure hyperfine du thulium fait avancer la compréhension des spectres stellaires.

Une étude met en avant l'accent mis sur les populations WEIRD dans la recherche sur l'informatique sociale.

Découvre comment les larves de poisson-zèbre s'adaptent en nageant selon leur environnement.

Une étude révèle comment des groupes de neurones interagissent dans des configurations uniques.

Un nouveau jeu de données évalue le raisonnement des grands modèles de langage avec des requêtes complexes.

Cette étude examine comment l'IA prédit le sentiment en utilisant des caractéristiques déroutantes.

Une méthode pour construire des zones de confiance dans les équations statistiques pour les effets de traitement.

Des recherches mettent en lumière la diversité des récepteurs T et ses implications pour les réponses immunitaires.

Cet article parle de comment WALS améliore les prévisions dans l'analyse des données de comptage.

Un nouveau jeu de données améliore la recherche pour relier des événements à travers des documents avec un langage créatif.

Une étude sur comment le contexte influence la génération de classements dans la recherche en IA.

Évaluation des capacités de raisonnement stratégique des LLMs à l'aide de divers jeux.

Présentation d'une méthode innovante pour analyser les effets des traitements sans la condition de positivité.

Mettre en avant le besoin d'équité dans les jeux de données de discours sur la santé mentale.

Reconnaître les résultats négatifs peut stimuler le progrès et l'innovation dans la recherche en apprentissage automatique.

Un aperçu de l'importance de la culture dans les avancées du Traitement Automatique des Langues.

La recherche vise à améliorer la manière dont les LLM gèrent les informations trompeuses.

Cet article parle de nouvelles idées sur la régression causale pour prendre de meilleures décisions.

Explorer de nouvelles méthodes et capteurs pour une imagerie de polarisation efficace.

Cette étude examine comment les compétences en lecture affectent le traitement du langage et la compréhension.

Une nouvelle méthode améliore les fonctions des protéines pour l'industrie et la médecine.

Cet article parle des méthodes pour créer des intervalles de prévision étroits dans des conditions de données changeantes.

L'outil CHAS améliore la compréhension de la régulation des gènes dans les troubles cérébraux.

Une étude sur la préservation de la vie privée tout en analysant des données sensibles en utilisant des techniques de confidentialité différentielle.