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Explorer comment les chats perçoivent les objets cachés et leurs capacités cognitives.

Une étude révèle comment la résistance à la daptomycine influence la gravité des infections à S. aureus.

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Les barres Grotta donnent des infos détaillées sur les résultats de la récupération des patients après un AVC.

Explorer de nouvelles méthodes dans l'enregistrement d'images médicales et leur efficacité.

Cet article examine la stabilité de la cellulose Iβ et II en utilisant des simulations et des calculs d'énergie.

Cette étude se concentre sur l'utilisation de modèles linguistiques pour identifier les événements indésirables liés aux médicaments à partir des notes cliniques.

Cet article parle des modèles prenant en compte l'incertitude pour mieux analyser les champs vectoriels en utilisant des réseaux de neurones profonds.

Une méthode pour mieux comprendre les erreurs dans les portes quantiques afin d'améliorer la fiabilité de l'informatique.

Un aperçu de la manière dont les eigenmaps améliorent l'analyse des données grâce à un redimensionnement efficace.

La recherche explore l'écriture manuscrite comme un outil pour diagnostiquer la schizophrénie.

Cet article explore l'importance des méthodes phylogénétiques pour comprendre les microbiomes essentiels.

Un aperçu des modèles pour les durées de survie liées et les risques concurrents.

Cette étude montre comment l'ADN bactérien maintient l'ordre pour un bon fonctionnement des cellules.

La radiomique aide à améliorer le diagnostic et le traitement des maladies neurologiques grâce à l'imagerie médicale.

Un guide pour comprendre la fiabilité dans les évaluations psychologiques.

SON-NMF propose une nouvelle approche pour estimer les rangs dans la factorisation de matrices.

Une collection variée de modèles 3D pour des opportunités de recherche améliorées.

Des recherches éclairent comment l'eau circule dans les bouleaux.

Une nouvelle approche pour étudier les données de séries chronologiques et leurs facteurs dans le domaine de la santé.

Une revue des méthodes pour améliorer l'inférence causale en utilisant des ECR et des DRD.

Apprends les structures causales et l'impact des variables non mesurables.

La recherche évalue deux codes pour modéliser le comportement du plasma dans les tokamaks.

Examiner comment les phases liquide et gazeuse coexistent sous différentes conditions d'énergie.

Une étude révèle comment l'âge influence les réponses cérébrales des criquets sous stress.

Delphi utilise l'apprentissage profond pour améliorer les prédictions de score de risque génétique dans des populations variées.

Une nouvelle façon de comprendre les connexions humaines complexes grâce à l'analyse floue des réseaux sociaux.

Examiner comment l'usage de tabac et de cannabis influence le trouble dépressif majeur.

Une nouvelle méthode étudie comment les microbes intestinaux interagissent et s'adaptent aux changements alimentaires.

De nouvelles méthodes en dMRI améliorent la qualité et la rapidité des images en imagerie médicale.

Explore les complexités de l'intrication multipartite et ses propriétés uniques.

Un aperçu des matrices de covariance structurées et leur rôle dans l'analyse des relations entre variables.

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Un aperçu de comment le mappage de l'intensité des lignes aide à étudier les événements cosmiques.

Un aperçu de comment la segmentation d'action améliore notre compréhension des comportements animaux.

Un aperçu des nouvelles techniques de modélisation dynamique pour de meilleures simulations d'écoulement turbulent.

La méthode ExoSloNano utilise des nanoparticules d'or pour améliorer l'imagerie des protéines dans des cellules vivantes.

Une étude compare la performance des modèles YOLO pour détecter des vaches dans des environnements variés.