FKEA propose une nouvelle façon d'évaluer les modèles génératifs sans avoir besoin de jeux de données de référence.
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La science de pointe expliquée simplement
FKEA propose une nouvelle façon d'évaluer les modèles génératifs sans avoir besoin de jeux de données de référence.
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Un nouvel opérateur de pooling utilisant la courbure de Ricci améliore l'apprentissage des graphes.
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Cet article explore comment les scientifiques étudient les distributions de charge des mésons.
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De nouvelles méthodes améliorent les calculs pour l'aperture dynamique et l'acceptation de moment dans les accélérateurs de particules.
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Présentation d'eMBEX, une méthode pour étudier les interactions dans les matériaux de manière plus précise.
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Cet article examine le modèle SYK et les méthodes pour préparer des états thermiques.
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De nouvelles méthodes améliorent la modélisation de la structure moléculaire à partir des données de CryoEM.
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Une nouvelle approche pour analyser les réseaux de dislocations sous conditions de stress.
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Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles de langage sur des problèmes complexes.
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Apprends comment VPR améliore l'efficacité dans l'inférence bayésienne en mettant à jour les informations antérieures.
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De nouvelles méthodes améliorent les solutions pour le problème de Helmholtz en ingénierie et en mathématiques.
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GNNOpt simplifie la prédiction des propriétés optiques à partir des structures cristallines, améliorant la découverte de matériaux.
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Explorer de nouvelles méthodes pour comprendre le mouvement des fluides dans les matériaux poreux.
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Cet article explore de nouvelles méthodes pour simuler des flux de fluides avec la technologie GPU.
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Présentation de nouveaux solveurs pour un transport optimal efficace en apprentissage automatique.
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Un nouveau modèle améliore les prédictions de turbulence dans des conditions hypersoniques avec des effets de paroi froide.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la prévision des interactions anticorps-antigènes.
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Cet article passe en revue les méthodes numériques pour les PDE elliptiques, en se concentrant sur la collocation et les réseaux de neurones.
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Un aperçu de la manière dont les matrices d'influence aident à analyser les systèmes quantiques et leurs environnements.
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Cette étude présente une technique de sampling de bord innovante utilisant le traitement des signaux graphiques.
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De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'optimisation à deux niveaux en utilisant des informations de premier ordre.
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De nouvelles méthodes améliorent les simulations de plasma pour une meilleure compréhension et des applications.
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Kira apporte des améliorations clés pour des calculs d'intégrales de Feynman plus efficaces.
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Une nouvelle méthode améliore les calculs de conception des avions pour la portance et la traînée.
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