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Examiner le rôle des descriptions définies dans la connaissance et le raisonnement.

Cet article explore les séquents imbriqués et leur application dans les logiques modales quantifiées.

Cet article examine les différences entre les textes écrits par des humains et ceux générés par l'IA.

Un nouveau cadre conçu pour améliorer la reconnaissance et la traduction des langues des signes.

La recherche améliore la génération de texte pour les langues avec moins de ressources en utilisant des modèles modernes.

Une étude comparant l'utilisation de la langue sur les réseaux sociaux et dans les communautés.

Intégrer des métadonnées améliore les performances dans des tâches de parole comme l'identification de langue.

Cette étude évalue les techniques d'analyse de sentiment pour le bangladais en utilisant des modèles de langue avancés.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la traduction entre le vietnamien et le chinois.

Un modèle pour générer des dialogues naturels en temps réel est développé.

Cette étude explore comment les représentations d'auteur capturent les styles d'écriture en utilisant des méthodes d'apprentissage profond.

Une étude sur les liens familiaux en arabe et en indonésien.

Examiner les galères pour rendre les textes néerlandais plus faciles à lire.

ANER est un outil en ligne pour reconnaître les entités nommées en arabe et en Arabizi.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la technologie de documentation des langues pour celles en danger.

Explorer l'importance et les défis de la pseudonymisation dans le partage de données de recherche.

Cette méthode utilise des embeddings contextuels pour mesurer comment les significations des mots évoluent avec le temps.

Un nouveau modèle améliore le texte mixte de code en fonction des préférences des utilisateurs.

Explorer les capacités des automates finis avec des lettres translucides et leurs implications pour le calcul.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des modèles multilingues pour les langues à ressources limitées grâce à l'adaptation du vocabulaire.

Ce papier examine les améliorations de la traduction automatique pour les phrases en langues mélangées.

Un aperçu des difficultés dans l'analyse du discours et des approches pour améliorer la précision.

Des chercheurs améliorent la reconnaissance vocale automatique pour le punjabi en utilisant des techniques d'auto-formation innovantes.

Une nouvelle méthode pour mieux combiner les sorties du système GEC.

Une compétition qui explore le code-switching entre le guarani et l'espagnol.

Enquête sur des changements inattendus dans le comportement des modèles de langage pendant l'entraînement.

De nouveaux modèles améliorent la précision et la vitesse dans l'analyse de phrases complexes.

Cet article évalue les capacités de traduction des LLM dans différentes langues.

Une méthode pour mieux identifier les relations entre les mots en utilisant des techniques d'entraînement avancées.

Ce papier présente une méthode pour améliorer la clarté du transfert de style grâce aux retours d'experts.

Un aperçu des grammaires contextuelles et de leur rôle dans la création de langues.

Un aperçu de l'analyse de constituants et du rôle du parsing M-monoïde en NLP.

Explorer le rôle des formes de phrases finales dans la génération de langage à travers les CFG.

CulturaX propose un ensemble de données multilingue de 6,3 trillions de tokens pour améliorer la technologie linguistique.

Une étude qui évalue la reconnaissance des émotions dans des modèles de parole dans six langues.

Une étude sur 13 modèles de transformateurs spécialement conçus pour la langue russe.

Un dataset révolutionnaire aide à l'étude de la traduction des paroles de K-pop.

Un nouveau modèle améliore la résolution des co-références en reconnaissant les singularités dans le texte.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour améliorer les outils de correction des erreurs grammaticales en turc.

Une étude sur comment les modèles de langage apprennent et récupèrent des structures grammaticales.