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Cette étude montre comment le transfert de connaissances améliore la qualité de la traduction pour les langues à faible ressource.

Cet article examine une nouvelle façon de comprendre comment les significations des mots varient selon les textes.

Une étude montre que les CNN peuvent créer des combinaisons de mots à partir de données audio brutes.

La recherche met en avant les avancées dans la compréhension et le traitement du langage grâce à différentes méthodes et ensembles de données.

De nouveaux ensembles de données aident à évaluer les modèles de langue dans les langues moins parlées.

Stratégies pour créer des chatbots efficaces dans des langues à ressources limitées.

Un nouveau modèle, SimpleBART, améliore la simplification de texte pour une meilleure compréhension.

Un nouveau cadre améliore le traitement des langues pour les langues sous-représentées.

Cet article parle de l'alignement des ensembles de données en norvégien pour améliorer le traitement de texte.

Cette étude améliore les modèles d'évaluation de lisibilité pour les langues à faibles ressources aux Philippines.

Une étude évalue les méthodes pour évaluer les modèles de langage dans la compréhension du langage.

Une nouvelle méthode améliore les métriques d'évaluation pour la traduction orale dans les dialectes.

Des recherches montrent que les biais peuvent se transférer d'une langue à l'autre dans l'analyse de sentiment.

Une étude sur la détection des techniques de propagande dans les posts bilingues.

Analyser l'impact de la taille du modèle et du type de données sur les méthodes de traduction.

Une nouvelle méthode crée des lexiques bilingues en utilisant des langues à ressources élevées.

ReadMe++ propose des phrases variées pour évaluer la lisibilité en arabe, anglais et hindi.

Une méthode simple améliore la traduction de phrases entre différentes langues.

Explore les liens entre l'utilisation des mots et leur fréquence dans la langue.

Une plongée approfondie dans notre cadre pour simplifier les textes complexes.

Évaluer les métriques de traduction en utilisant la précision par paires et la calibration des égalités pour gérer les égalités.

Une étude sur l'efficacité des LLMs multilingues pour gérer le code-switching.

Cette étude évalue la performance des modèles de langue sur des tâches en portugais brésilien.

Unir le langage parlé et écrit pour de meilleurs modèles de communication.

Nouveau modèle améliore l'identification des langues, en se concentrant sur les langues à faibles ressources et des données de qualité.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la précision des temps dans les traductions entre les langues.

Cet article examine les défis et les solutions dans les méthodes d'évaluation de l'inflexion morphologique.

Cette étude examine comment les changements de texte perturbent les modèles de traitement du langage naturel tout en restant clairs pour les humains.

Cette recherche analyse les émotions dans les langues menacées en utilisant des ressources des langues plus grandes.

Enquête sur comment la structure des mots influence le découpage avec des phrases modifiées.

De nouvelles méthodes améliorent la lisibilité en adaptant le texte à des publics spécifiques.

Cet article examine les défis de parsing en néerlandais à cause de l'ambiguïté de la langue.

Cet article examine comment le bruit affecte les performances des modèles d'inflexion morphologique.

Cette étude examine à quel point les modèles de langue comprennent les adverbes scalaires.

Explorer la performance de la reconnaissance vocale (ASR) selon les différents accents et ses implications.

Un nouveau benchmark révèle les difficultés de traduction entre différents dialectes.

Le dataset NeQA évalue la capacité des modèles de langage à comprendre la négation dans les questions.

Une étude sur le remplissage des éléments verbaux manquants dans les phrases pour une meilleure compréhension par les machines.

Des recherches montrent une meilleure détection de l'hyperbole et de la métaphore dans la communication AI.

Cet article examine des méthodes pour améliorer les modèles de langue pour des langues diverses.