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Examiner comment les rôles grammaticaux façonnent le sens des mots dans la langue.

Cette étude examine comment les modèles de langage comprennent l'agentivité dans les structures de phrases.

Nouveau critère évalue la compréhension de la négation par les modèles de langage dans différents contextes.

Cette étude montre comment adapter la technologie TTS à différents accents de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des significations des mots dans le traitement du langage naturel.

Cette étude se concentre sur la reconnaissance des dialectes arabes en utilisant des méthodes avancées et des données limitées.

CDBert améliore la façon dont les ordinateurs comprennent les complexités de la langue chinoise.

S'attaquer aux défis de la reconnaissance vocale des noms africains pour une meilleure expérience utilisateur.

Cette étude présente une méthode pour mieux mesurer le mouvement de la langue pendant la parole en utilisant des données X-ray.

Trois tâches axées sur les variétés de langue, la détection d'intention et l'identification de la parole.

Des chercheurs améliorent les méthodes de simplification de phrases en utilisant des données de paraphrase pour une meilleure lisibilité.

Cet article examine le rôle et les défis des adverbes dans la langue.

Cette étude examine comment les modèles de langage traitent les phrases utilisant le mot 'respectivement.'

Cette étude examine comment la première langue influence l'acquisition de la deuxième langue.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de la parole par les machines en utilisant des indices audio et visuels.

Cet article explore une méthode pour extraire efficacement la structure des phrases.

Examine le rôle de la fréquence et de la compositionnalité dans les méthodes de tokenisation par sous-mots.

Explorer comment ciwGAN peut apprendre et représenter des caractéristiques phonologiques comme la nasalité.

Créer des modèles de langue plus petits et efficaces adaptés à des paires de langues spécifiques.

Le corpus JNV capture des sons émotionnels variés en japonais, enrichissant les collections existantes.

De nouvelles méthodes améliorent la vie privée tout en préservant le sens et la structure du texte.

Le projet DeepScribe améliore la transcription des tablettes cunéiformes en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Nouveau jeu de données améliore la compréhension des textes juridiques dans plusieurs langues.

Une nouvelle base de données connecte et organise les relations entre les mots dans les langues sud-asiatiques.

Nouveau jeu de données améliore les méthodes pour simplifier l'écriture chinoise.

Explorer les colexifications pour créer des ensembles de données riches pour l'analyse du langage et des émotions.

Cette étude examine les défis d'alignement des mots et les solutions de transport optimal.

L'étude adapte des attaques adversariales des systèmes NLP anglais vers les systèmes chinois.

WOGLI se concentre sur les impacts de l'ordre des mots dans l'inférence en allemand.

Une nouvelle ressource améliore la synthèse de livres dans plusieurs langues.

Un nouveau cadre permet aux mots d'adapter leurs significations en fonction de leur utilisation dans le contexte.

Un aperçu de comment la sémantique d'équipe façonne l'inférence logique et l'interprétation du langage.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance vocale pour les noms qui se ressemblent.

Cette étude examine le biais de genre dans les systèmes de correction grammaticale et cherche des solutions équitables.

Cette étude examine comment la traduction automatique influence la représentation des sentiments.

Cette recherche analyse des dialectes en utilisant des enregistrements audio pour révéler leurs similitudes.

Cet article passe en revue comment les modèles de langage gèrent la négation dans la langue humaine.

Améliorer la technologie de traduction pour des langues à faibles ressources comme le Tamasheq et le Quechua.

L'étude évalue comment mBERT traite la langue romanche en utilisant l'alignement des mots.

Un aperçu de comment la modélisation des définitions génère des significations de mots en NLP.