Derniers articles pour Linguistique

Examiner pourquoi les termes vagues sont essentiels dans notre communication quotidienne.

Un nouveau benchmark évalue les performances des modèles multilingues dans les tâches de récupération sémantique.

Un ensemble de données complet pour la reconnaissance de texte manuscrit en arabe et la recherche.

Ce cadre améliore les prédictions pour les modèles de langue, surtout dans des contextes à faibles ressources.

Un nouveau moteur facilite l'accès aux documents en khmer et améliore les résultats de recherche.

Cette étude met en avant le biais dans les modèles linguistiques qui répondent à différents dialectes de l'anglais.

GigaSpeech 2 propose un énorme jeu de données pour les langues peu répandues afin d'améliorer la reconnaissance vocale.

Une nouvelle méthode qui optimise l'analyse et la synthèse de la parole en utilisant les mouvements du tractus vocal.

Une nouvelle approche pour améliorer les modèles de langue pour les langues à faibles ressources.

Explorer les dynamiques de la logique modale à travers différents cadres et sémantiques.

Examiner le besoin de contexte dans une traduction précise en langue des signes.

Une nouvelle méthode améliore la traduction automatique pour les langues sous-représentées.

Cet article parle de comment les réseaux de neurones profonds apprennent le langage en prédisant le prochain jeton.

Un ensemble de données riches de 2,7 millions d'articles de presse de 1878 à 1977.

Examiner les problèmes des modèles de langage avec des langues moins courantes et proposer des méthodes d'évaluation.

Examiner les difficultés de traduire un langage métaphorique en traduction automatique.

Examiner comment les modèles de langage gèrent les mots espagnols ambigus à travers un nouveau dataset.

Une étude sur les langues régionales d'Italie en utilisant des techniques avancées d'analyse de la parole.

Un coup d'œil sur comment les embeddings de phrases améliorent le traitement du langage dans l'IA.

De nouvelles méthodes améliorent les modèles de parole pour les langues avec peu de données.

ViANLI présente de nouveaux défis pour les modèles de traitement du langage naturel en vietnamien.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'alignement des phonèmes pour différentes applications de la parole.

Un repère de paires minimales vise à améliorer la compréhension de la grammaire russe par des modèles linguistiques.

Cet article parle de comment Wav2Vec2.0 traite les sons de la parole en utilisant la phonologie.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles linguistiques dans les langues à faibles ressources.

Une méthode pour mieux regrouper et comprendre les significations des mots dans une langue.

Un aperçu de la manière dont la confusion linguistique affecte la génération de texte par l'IA.

La recherche se concentre sur l'identification des classificateurs en égyptien ancien en utilisant des techniques modernes.

De nouveaux modèles améliorent le balisage automatique des textes en latin médiéval pour une meilleure analyse.

Une nouvelle méthode améliore la gestion des accents différents par les systèmes ASR grâce à des codebooks spécialisés.

Un nouvel outil améliore la précision de l'analyse de la théorie de la représentation du discours.

L'intégration de la connaissance des graphes améliore les performances dans les langues à faibles ressources en utilisant des adaptateurs linguistiques.

Cette étude évalue la technologie de la parole dans des langues à faibles ressources comme l'arabe tunisien.

Explorer comment l'apprentissage et la mémoire influencent la compétition linguistique.

Cette recherche examine comment les modèles linguistiques prédisent l'ordre des adjectifs.

Explorer comment des messages simples évoluent en systèmes de communication complexes.

Examiner les changements dans la communication et le vocabulaire sur les réseaux sociaux au cours de 34 ans.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de l'arabe par les machines grâce aux diacritiques.

Une étude révèle comment les significations des mots évoluent avec le contexte et le temps en utilisant des embeddings de mots.

Un nouveau jeu de données éclaire les journaux historiques d'Amérique latine.