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Un nouveau jeu de données pour évaluer la réponse aux questions dans les langues indiennes.

Cette étude examine comment le contexte influence les significations des mots polysémiques.

Explore la relation entre les lettres, les motifs et les tangrams dans la langue.

De nouvelles méthodes améliorent les systèmes de parole pour les langues sous-représentées.

Une nouvelle méthode pour améliorer la façon dont le mouvement et le langage se relient en se concentrant sur le timing.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la reconnaissance de la parole chuchotée dans les systèmes automatiques.

Une nouvelle méthode renforce les connexions linguistiques pour améliorer la performance du modèle.

Cette étude évalue les systèmes de reconnaissance vocale en utilisant différentes langues pour l'histoire orale.

Explorer les parallèles entre la mécanique quantique et la structure du langage.

Recherches sur comment les détails linguistiques sont représentés dans les embeddings de phrases générés par les transformers.

Un nouveau modèle améliore la synthèse vocale pour différents dialectes chinois.

Un dataset unique qui relie des poèmes écrits avec des lectures audio.

Cette étude examine comment les modèles de langue apprennent par rapport aux humains à différentes étapes.

Un aperçu de comment les quantificateurs façonnent les énoncés logiques.

Présentation de modèles conçus pour améliorer le traitement du langage naturel en portugais.

Explorer les motifs dans la langue et les séquences à travers des constructions palindromiques.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la reconnaissance vocale pour les accents divers.

Un nouveau corpus annoté améliore l'extraction des événements et des arguments dans les textes arabes.

Enquête sur le comportement récurrent dans les systèmes quantiques et les structures tensoriales cachées.

Cette étude se concentre sur l'estimation de l'indice de régularité pour les distributions de Pareto discrètes.

Speech-MASSIVE vise à améliorer la compréhension de la langue parlée dans différentes langues.

Recherche sur la meilleure traduction des langues à faibles ressources en utilisant des techniques de sélection d'exemples.

Des chercheurs créent des modèles pour mieux comprendre la production de la parole et le mouvement.

MMPKUBase propose plus de 52 000 sujets chinois avec plein d'images.

Des recherches montrent mieux comment les sons s'influencent entre eux quand on parle.

Un aperçu de comment les modèles de langage comprennent et relient les significations.

EgyBERT améliore la compréhension du dialecte égyptien dans le traitement du langage naturel.

Une analyse des grands modèles de langage et de leurs capacités de traduction dans différentes langues.

Examiner comment la longueur des déclarations et les facteurs sociaux influencent le rythme de la parole.

Un aperçu du rôle des transformeurs dans le traitement du langage.

Un nouveau corpus éclaire l'évolution des langues créoles basées sur le français.

Cet article présente une étude sur comment les significations des mots évoluent avec le temps.

De nouvelles méthodes offrent une meilleure évaluation de la compréhension du langage dans les modèles.

Un aperçu des séquences qui alternent et restent stables.

Cet article examine des facteurs éparpillés absents et leur importance dans la structure des mots.

Un aperçu de comment les modèles de langage influencent notre compréhension du langage.

La recherche sur les arbres syntaxiques latins et le balisage morphologique aide à mieux comprendre les textes anciens.

NeuroPapyri aide les chercheurs à analyser des papyrus grecs anciens avec la technologie moderne.

Des chercheurs développent un modèle pour identifier les connexions dans le texte de manière plus efficace.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la vérification grammaticale en utilisant des modèles linguistiques.