Derniers articles pour Interaction Humain-Robot

Nouveau design améliore la sensibilité et l'adaptabilité des robots pour une meilleure interaction.

Une nouvelle méthode aide les robots à comprendre des tâches complexes en les décomposant en étapes plus simples.

Explorer comment les indices visuels améliorent le travail d'équipe entre les humains et les robots.

La recherche améliore la capacité des robots à détecter des objets par le toucher.

Étudier comment les gens se conforment aux robots dans des environnements de travail.

Une nouvelle approche améliore la façon dont les robots comprennent les commandes dans la vie de tous les jours.

Des recherches montrent que la musique influence l'interaction avec les robots grâce à des indices émotionnels.

De nouvelles méthodes d'entraînement améliorent les compétences de navigation des robots dans des environnements bondés.

Cet article explore comment évaluer le confort humain lors des interactions avec des robots.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la compréhension des ordis lors des discussions à plusieurs dans les hôpitaux.

FurChat engage les visiteurs avec des conversations naturelles et des interactions expressives.

Cette étude explore comment les robots apprennent des stratégies efficaces dans des scénarios d'interaction dynamique.

Les chercheurs améliorent la façon dont les robots apprennent grâce à des démonstrations humaines, rendant les choses plus sûres et plus adaptables.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des robots sur des scènes complexes en utilisant des données visuelles et de mouvement.

Cette étude améliore la navigation des robots en cartographiant des motifs de mouvement dynamiques.

Explorer le rôle des modèles de langage dans l'apprentissage des robots par l'interaction.

Un nouveau modèle aide les robots à apprendre les relations entre les objets et à prédire les actions.

Cette recherche dévoile un système pour entraîner efficacement des robots sur différentes tâches.

Explorer comment les robots apprennent à jouer au ping-pong de manière efficace et rapide.

Une étude montre comment les personnalités des robots influencent l'espace personnel dans les interactions humaines.

Une étude qui montre comment les utilisateurs ressentent un robot qui sert du café au fil du temps.

Une nouvelle méthode forme des robots à manipuler des objets sans avoir besoin de les tenir.

Un nouveau système permet aux robots de comprendre les gestes humains pour mieux communiquer.

Apprendre aux robots avec des dessins rend l'apprentissage plus simple et plus accessible.

Un nouveau modèle aide les robots à naviguer efficacement dans les espaces intérieurs en comprenant l'agencement des pièces.

Une nouvelle méthode améliore la précision du contrôle des robots avec des montres intelligentes et des smartphones.

Les robots peuvent maintenant chercher des objets en utilisant des instructions de langage détaillées de manière plus efficace.

Le GelSplitter améliore la sensibilité au toucher des robots grâce à ses capteurs multimodaux innovants.

La recherche vise à améliorer la sécurité des cobots grâce à des méthodes de contrôle innovantes.

Les robots apprennent les objectifs humains grâce à un apprentissage inverse actif pour des interactions plus sûres.

Des chercheurs développent des robots qui apprennent le tennis de table en se basant sur des démonstrations humaines.

Une nouvelle méthode combine le langage naturel avec la planification structurée pour les robots mobiles.

Les robots peuvent apprendre des tâches efficacement à partir d'une seule démonstration humaine grâce à des nouvelles techniques.

Comment les explications des robots peuvent améliorer le travail d'équipe et la résolution des erreurs.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des capacités de manipulation des robots en utilisant le toucher et la vue.

Les robots peuvent mieux s'adapter à de nouveaux terrains en prédisant les préférences des opérateurs.

Grasp-Anything améliore la détection de prise pour les robots avec des images variées et des descriptions textuelles.

MOGAN améliore la compréhension des robots des interactions entre plusieurs objets pour une meilleure manipulation.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des interactions des robots avec des objets dans des environnements 3D.

Une nouvelle méthode améliore la performance des robots en utilisant la compréhension et le positionnement des objets.