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GRACE aide les robots à agir de façon sociale tout en faisant des tâches à la maison et au travail.

Des chercheurs ont développé CHOIR pour améliorer la précision de l'interaction main-objet.

De nouvelles approches en HAR améliorent la reconnaissance d'activité en utilisant des données de smartphone.

EMOVA améliore l'interaction humain-ordinateur grâce à l'expression émotionnelle.

Une méthode pour améliorer l'alignement des modèles de langage avec les préférences humaines.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des préférences humaines par les modèles de langue.

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Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des modèles de langage en utilisant des retours auto-générés.

Le modèle et le dataset EAGLE améliorent la compréhension des vidéos égocentriques.

Une nouvelle méthode améliore le raisonnement de bon sens en IA, surtout dans des situations avec peu de données.

L'IA évolue pour avoir des conversations plus naturelles.

Examiner comment l'honnêteté impacte la fiabilité des modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la détection de la cible du regard avec moins de données étiquetées.

Un nouveau cadre améliore le travail d'équipe entre les humains et les robots en comprenant les actions humaines.

Une enquête sur des tâches conçues pour évaluer des agents interactifs et leurs capacités.

Cette étude révèle des méthodes efficaces pour reconnaître les gestes de la main grâce à l'imagerie par ultrasons.

Cette méthode améliore la fiabilité des scores de confiance des modèles de langue.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des tâches en utilisant des vidéos humaines en ligne, ce qui réduit les besoins en formation.

Améliorer la pertinence des requêtes de recherche dans les systèmes de dialogue grâce à des stratégies ciblées.

Cette méthode aide les machines à planifier des actions en se basant sur des vidéos explicatives de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la pose humaine en permettant un apprentissage continu des points clés.

Explorer l'impact des menus sur le corps pour des expériences VR améliorées.

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Explorer le lien entre les traits de personnalité et l'efficacité de la génération de code avec les LLMs.

Explorer comment la gentillesse peut façonner l'avenir de l'intelligence artificielle.

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Améliorer la façon dont les robots s'expliquent rend les relations humain-robot meilleures.

Une étude montre comment les traits du visage influencent la précision pour deviner les émotions.

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Des recherches examinent comment les VLMs interprètent et comprennent les graphiques par rapport aux capacités humaines.

Un nouveau cadre améliore l'expression émotionnelle dans les systèmes TTS.

Explorer comment les jumeaux numériques humains peuvent améliorer la confiance dans la collaboration humain-IA.

DARD améliore les systèmes de dialogue en utilisant des agents spécialisés pour mieux gérer les tâches.

Une approche innovante de l'apprentissage de l'IA grâce au développement de compétences autonomes.

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L'IA évolue pour mieux aider et donner du pouvoir aux utilisateurs dans leurs tâches de tous les jours.

Vocal Sandbox permet une collaboration sans effort entre les humains et les robots grâce à un apprentissage interactif.