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Les chercheurs améliorent les techniques de modélisation des particules en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique.

AACLiteNet améliore la détection du calcium aortique abdominal pour une meilleure santé cardiaque.

Présentation d'un cadre pour une formation sécurisée des modèles d'apprentissage automatique.

Un nouveau cadre améliore la détection des discours haineux et favorise l'équité en ligne.

Les outils d'IA dans la santé offrent des avantages mais soulèvent d'importantes inquiétudes en matière de sécurité.

Techniques pour protéger les données sensibles en apprentissage automatique.

La technologie de l'IA change le paysage des arnaques par vishing, ce qui augmente les risques pour les gens.

Une nouvelle technique améliore la performance des modèles qui combinent texte et images.

AXIS simplifie l'interaction logicielle grâce à des commandes basées sur API pour plus d'efficacité et de fiabilité.

Nouveau système améliore l'assemblage des robots grâce à des techniques de design génératif.

L'IA et le machine learning transforment les industries et la vie de tous les jours.

Explorer les alliages à mémoire de forme pour des interactions plus intelligentes avec les robots souples.

Une méthode pour révéler ce que les réseaux de neurones profonds apprennent et comment ça s'aligne avec les connaissances existantes.

Text2CAD utilise l'IA pour simplifier la conception CAO grâce à des invites textuelles.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance de texte à partir d'images, aidant pour les formats manuscrits et imprimés.

Découvre comment l'apprentissage automatique améliore la planification chirurgicale en neurochirurgie.

Une nouvelle approche pour une visualisation et une compréhension plus claires des modèles d'apprentissage profond.

Évaluer les VLM sur des tâches spatiales avec du texte visuel et ambigu.

De nouvelles méthodes optimisent la quantification des grands modèles de langage, améliorant l'efficacité et la précision.

Une nouvelle méthode améliore les résultats de santé en analysant des données multimodales incomplètes.

Un nouveau jeu de données vise à mieux comprendre les ambiguïtés des questions liées au temps.

La recherche évalue les liens entre les modèles de parole et de langage pour une meilleure reconnaissance et traduction.

Découvre comment de nouvelles méthodes améliorent la vidéo HDR à partir de caméras événementielles.

Cette méthode permet aux modèles de langage de prendre en compte des résultats alternatifs dans la génération de texte.

Un système pour faciliter la connaissance sur les Grands Modèles de Langage pour les chercheurs.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'optimisation avec des gradients inexactes.

Explorer l'idée des maths comme un moyen d'exprimer les pensées humaines.

La recherche souligne le besoin de méthodes axées sur l'utilisateur dans l'attribution des données d'entraînement.

Explorer l'impact et l'avenir des gros modèles de langage dans la communication.

ASLS permet la personnalisation en temps réel des modèles de langage selon les interactions des utilisateurs.

ABCFair offre un cadre flexible pour évaluer les méthodes d'équité en intelligence artificielle.

Un nouveau cadre améliore la reconnaissance d'événements avec des caméras d'événements.

Une méthode pour améliorer la reconnaissance vocale automatique en mélangeant des listes de mots-clés avec des modèles de langue.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la reconnaissance d'entités dans des vieux textes touchés par des erreurs OCR.

Des chercheurs mélangent l'informatique classique et quantique pour une analyse de sentiments plus rapide.

Un nouveau jeu de données améliore la façon dont les drones trouvent leur position sans GPS.

De nouvelles stratégies améliorent la sécurité et l'efficacité des mouvements des robots dans des environnements complexes.

Améliorer les compétences de refus des agents en jeu de rôles pour de meilleures interactions avec les utilisateurs.

Un nouveau cadre améliore la capacité des modèles à gérer efficacement les questions liées au temps.

Cet article parle d'améliorer la détection d'anomalies non supervisée en utilisant des méthodes de classification.