La recherche met en avant des stratégies pour réduire la consommation d'énergie dans les grands modèles de langage.
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La science de pointe expliquée simplement
La recherche met en avant des stratégies pour réduire la consommation d'énergie dans les grands modèles de langage.
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Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour identifier des matériaux pour la supraconductivité à haute température.
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Cet article parle du rôle de l'IA dans l'amélioration des techniques d'estimation des canaux sans fil.
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De nouveaux designs réduisent le bruit thermique, améliorant le transfert d'informations quantiques.
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S'attaquer aux menaces cybernétiques pour les stations de recharge des véhicules électriques.
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ARMT améliore la mémoire et le traitement des longues séquences par l'IA.
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XQSV vise à reproduire un gameplay semblable à celui des humains dans le Xiangqi.
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Le réseau de capteurs de l'Islande étudie les effets du réchauffement sur les émissions de carbone dans l'Arctique.
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La recherche sur les ferrimagnets synthétiques améliore la commutation tout-optique pour la technologie de stockage de données.
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Une nouvelle approche pour améliorer la détection des cibles en utilisant des signaux quantiques.
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De nouvelles techniques améliorent la vitesse d'entraînement des modèles de recommandation en apprentissage profond.
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Des chercheurs s'attaquent à la perte d'information des qubits inactifs pour améliorer la performance des ordinateurs quantiques.
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Les jumeaux numériques améliorent la prise de décision pour des systèmes énergétiques complexes dans l'Internet des objets.
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Présentation d'un système qui prédit l'efficacité du parser sans formation intensive.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la performance de LoRA dans l'entraînement de gros modèles.
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Une nouvelle architecture améliore l'efficacité et réduit les erreurs dans les calculs quantiques.
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Une nouvelle méthode génère des données synthétiques pour améliorer la détection des fausses sorties.
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Un aperçu des infrastructures IA cloud et sur site.
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SBoRA améliore l'affinage des grands modèles de langage, économisant des ressources et boostant les performances.
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Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour améliorer la surveillance des structures.
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Améliorer la transmission des données grâce à des technologies optiques avancées sur différentes largeurs de bande.
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Présentation d'une approche de mémoire hybride pour améliorer les performances de l'IA.
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Un aperçu de la manière dont les matrices d'influence aident à analyser les systèmes quantiques et leurs environnements.
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Une nouvelle méthode accélère la création d'images à partir de descriptions textuelles.
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Examiner le rôle de la technologie RIS dans l'avancement des communications sans fil 6G.
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GenArtist améliore la génération et l'édition d'images avec un agent AI intelligent.
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Un nouveau cadre améliore la sécurité et l'efficacité dans l'apprentissage automatique distribué.
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Le modèle TeVAE identifie efficacement les anomalies dans les tests de groupe motopropulseur des véhicules en utilisant des données de séries temporelles.
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Explore la capacité d'apprentissage et la déquantification dans l'apprentissage automatique quantique.
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Le cadre CEIA améliore la compréhension entre les données d'événements et les images.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'apprentissage machine multitâche.
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Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité des robots grâce à des techniques d'entraînement innovantes.
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Présentation de l'adaptation par sous-espace aléatoire pour un ajustement efficace des modèles linguistiques.
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Un robot mobile apprend à reconnaître les voix dans des environnements bruyants pour des applications pratiques.
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Un nouveau système interactif vise à simplifier le débogage de logiciels.
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Explorer comment les états intriqués améliorent la précision des mesures dans les technologies quantiques.
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Un aperçu des avantages et des défis potentiels de l'apprentissage profond analogique dans l'intelligence artificielle.
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UNRealNet améliore la navigabilité des robots dans des terrains difficiles grâce à des techniques avancées.
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Les surfaces intelligentes reconfigurables améliorent l'efficacité et la fiabilité des communications sans fil.
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De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité des mécanismes d'attention pour les modèles de langage.
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