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Des chercheurs améliorent les qubits Kerr-cat, renforçant la fiabilité pour les futurs ordinateurs quantiques.

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Une nouvelle méthode s'attaque aux défis de l'apprentissage automatique sans étiquettes.

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CCIL propose une nouvelle approche pour améliorer l'apprentissage des robots grâce à des étiquettes correctives.

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De nouvelles méthodes visent à garantir une génération de texte sûre et de haute qualité à partir des modèles de langage.

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ReSaQuS améliore l'efficacité de la recherche quantique en utilisant des techniques innovantes de gestion des ressources.

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