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Une nouvelle méthode améliore la consistance des colorations HER2 pour un meilleur diagnostic du cancer du sein.

Un modèle unifié pour améliorer l'analyse des données de santé en biomédecine.

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Développer des modèles d'IA interprétables pour une analyse précise des images médicales.

Une méthode améliore le contour des images médicales pour un meilleur diagnostic.

Cette étude présente des techniques innovantes pour analyser l'activité cérébrale par fMRI.

Un modèle unifié améliore l'efficacité dans la génération des rapports de radiologie pour plusieurs parties du corps.

Une étude sur l'extraction des paramètres des ondes sonores en utilisant l'équation JMGT.

De nouveaux modèles améliorent la détection de l'ostéosarcome dans l'imagerie médicale.

De nouveaux bras robotiques améliorent la qualité d'imagerie en tomodensitométrie.

Les équipes se sont attaquées à la segmentation et à l'étiquetage des dents en utilisant des scans 3D dans ce défi compétitif.

GazeGNN intègre le suivi oculaire pour améliorer la vitesse et la précision de la classification des radiographies thoraciques.

Un nouvel algorithme améliore la précision dans la détection des problèmes pulmonaires et cardiaques à partir des radiographies.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images PET courtes pour le diagnostic de l'Alzheimer.

Apprends comment les courants de bruit thermique peuvent révéler les propriétés de conductivité des matériaux.

Une nouvelle approche améliore les modèles d'apprentissage automatique pour une meilleure compréhension des images.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'analyse d'images médicales avec peu de données.

Une étude évalue la capacité de l'IA à diagnostiquer la toxoplasmose oculaire à partir d'images du fond d'œil.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie endoscopique grâce à des techniques d'apprentissage auto-supervisé.

Une nouvelle méthode améliore la cohérence des images IRM pour un meilleur diagnostic.

Le cadre UniFed améliore l'analyse d'imagerie cérébrale tout en garantissant la confidentialité des données.

De nouvelles techniques améliorent la détection des anomalies dans les mammographies pour un meilleur dépistage du cancer.

Un aperçu de comment les micro-ondes et les champs magnétiques accélèrent les électrons pour faire avancer la technologie.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des modèles d'apprentissage profond dans la classification d'images.

Des chercheurs développent des métamatériaux adaptatifs pour contrôler les ondes avec des aimants.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de l'activité cérébrale en utilisant l'apprentissage automatique et les données d'IRMf.

L'IRM DCE est super importante pour évaluer le flux sanguin et les caractéristiques du cancer dans la prostate.

Une nouvelle méthode crée des images synthétiques pour améliorer le diagnostic des maladies de la peau.

Des chercheurs ont développé une méthode pour synthétiser plusieurs images IRM à partir d'un seul scan.

Une nouvelle méthode améliore la précision de classification en utilisant le Vision Transformer et l'auto-attention.

Explorer les supraconducteurs et leur impact sur la technologie grâce à des techniques de simulation avancées.

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Explorer comment les GANs peuvent améliorer les données d'imagerie médicale.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des liens entre les dommages cérébraux et le fonctionnement.

Cette recherche redéfinit l'apprentissage actif en utilisant des bases presque orthogonales pour une efficacité améliorée.

Un nouveau modèle améliore les prévisions de re-blessure au LCA après une opération.

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