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La détection quantique utilise la mécanique quantique pour des mesures précises dans divers domaines.

Voici LAMA, une méthode qui améliore les imageries CT tout en réduisant l'exposition aux radiations.

De nouveaux modèles améliorent la précision en intégrant les effets de chaleur dans la conception des transducteurs ultrasoniques.

Une méthode novatrice pour améliorer la qualité des images avec moins d'étapes.

Une nouvelle technique améliore la précision de la mesure de la dispersion chromatique pour les systèmes optiques.

Un nouveau cadre d'IA améliore la compréhension et la segmentation des images médicales 3D.

L'IA améliore l'imagerie médicale en optimisant le transfert et l'analyse des données.

Une nouvelle approche d'apprentissage automatique améliore la précision du diagnostic de la sténose aortique.

AutoML simplifie l'apprentissage automatique pour une meilleure analyse des images médicales.

Créer des images IRM synthétiques pour aider l'apprentissage machine dans l'analyse de la santé cardiaque.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse des IRM et la qualité des images en utilisant des masques de sous-échantillonnage sur mesure.

Un regard sur les examens d'imagerie pour diagnostiquer l'embolie pulmonaire.

L'AGI transforme la santé en améliorant le diagnostic et l'efficacité opérationnelle dans l'imagerie médicale.

Une nouvelle méthode améliore la détection des tumeurs cérébrales grâce aux IRM.

De nouvelles méthodes améliorent l'accessibilité et l'efficacité de l'imagerie médicale.

Un aperçu de comment l'imagerie par magnétorélaxométrie améliore les applications médicales des nanoparticules.

Des chercheurs développent des méthodes pour segmenter les vaisseaux sanguins en utilisant des données synthétiques pour améliorer l'analyse des reins.

Les points de carbone dérivés de la mangue montrent du potentiel pour une livraison de médicaments et une imagerie plus sûres.

Une étude sur comment les couches de backbone et de pooling affectent la performance de la classification des nuages de points.

Cette étude examine comment la résolution des images impacte l'analyse et la classification des radiographies thoraciques.

Une nouvelle approche améliore la segmentation IRM pour de meilleurs résultats médicaux.

De nouvelles techniques améliorent la détection précoce du cancer du sein grâce à la mammographie.

Des chercheurs ont développé une nouvelle règle pour calculer le comportement de la lumière dans des matériaux mélangés avec des particules plus grosses.

Présentation d'une nouvelle méthode pour améliorer la segmentation d'images médicales à travers différents types d'images.

XrayGPT aide les pros de la santé à analyser les radios de thorax plus efficacement.

Utiliser la compositionnalité pour améliorer l'apprentissage machine en imagerie médicale.

Cette étude améliore l'analyse des images par ultrasons pour un meilleur diagnostic des problèmes d'organes.

Une nouvelle méthode améliore la détection des points de repère dans différentes images médicales.

Un modèle d'IA spécialisé vise à transformer les pratiques de radiologie et à améliorer les soins aux patients.

Un nouveau modèle améliore l'analyse d'images chirurgicales tout en protégeant la vie privée des patients.

Techniques pour identifier les formes des matériaux en analysant la diffusion des ondes.

Cette étude montre l'impact de la connectivité structurelle sur le fonctionnement du cerveau à travers différents réseaux.

La recherche montre de nouvelles métriques prometteuses pour évaluer la thérapie du cancer du sein ER+.

Une nouvelle méthode améliore la détection des lésions dans les images médicales de mauvaise qualité.

SSU-Net améliore la précision de segmentation en s'attaquant aux incertitudes spatiales et d'échelle.

Un nouveau cadre améliore la reconnaissance des cellules en utilisant moins d'exemples étiquetés.

Nouveau modèle améliore la segmentation de la prostate dans les images de micro-ultrasons.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des échographies pour l'évaluation des tissus.

Présentation de MedFMC, un jeu de données qui améliore la classification des images médicales pour un meilleur diagnostic.

Le cadre SERIL améliore la prise de décision en imagerie médicale grâce à l'apprentissage continu.