Apprends comment la volatilité implicite influence les stratégies de trading et le comportement du marché.
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La science de pointe expliquée simplement
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Analyser comment le biais de sélection influence les stratégies de tarification des prêts personnalisés.
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Un nouveau modèle de méta-apprentissage améliore les prévisions avec moins de données.
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Cet article présente un cadre innovant pour la tarification des contrats perpétuels dans le trading.
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Une nouvelle méthode de filtrage améliore l'estimation d'état sous des conditions de bruit difficiles.
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Cet article examine les variations de puissance dans les processus stochastiques influencés par un mouvement brownien fractionnaire.
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Examiner le lien entre la causalité et l'IA explicable pour de meilleures prises de décision.
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Cet article explore l'arbitrage statistique sur les marchés des contrats à terme du pétrole brut.
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La quantification de l'incertitude de l'IA aide à améliorer la prise de décision en informant les utilisateurs sur la fiabilité des prédictions.
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Explore le modèle de volatilité continue et son rôle sur les marchés financiers.
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Explore comment les taux d'intérêt influencent la dynamique et les prix du marché des matières premières.
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Un nouveau modèle pour les stablecoins vise à améliorer la fiabilité et à encourager l'investissement.
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Une nouvelle méthode améliore les simulations financières en se concentrant sur des caractéristiques de drawdown réalistes.
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Un aperçu des techniques de lissage pour optimiser des fonctions difficiles et non lisses.
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Une nouvelle approche vise à améliorer la compréhension des prédictions des modèles grâce aux contrefactuels.
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Un aperçu de comment le mouvement brownien fractionnaire traverse des niveaux au fil du temps.
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Le modèle -Cell combine des techniques traditionnelles et d'apprentissage machine pour prédire la volatilité.
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Apprends à résoudre des problèmes MIP connexes plus rapidement en utilisant des solutions passées.
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Cette étude examine comment les membres âgés de la famille influencent les attitudes face aux risques financiers.
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InfoQGAN améliore la modélisation financière grâce à des techniques avancées d'apprentissage automatique quantique.
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Un aperçu des défis et des techniques pour prédire des événements peu fréquents.
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RHALE améliore la mesure de l'effet des caractéristiques en IA, en s'attaquant aux principales limites des méthodes existantes.
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Une nouvelle méthode pour repérer des données inhabituelles dans différents domaines.
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DeepVol utilise l'apprentissage profond pour améliorer les prévisions de volatilité sur différents actifs financiers.
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Une méthode pour améliorer les prédictions dans les données avec des résultats manquants.
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Explorer comment les mesures de risque et de performance s'adaptent au fil du temps.
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Apprends comment les traders utilisent l'arbitrage statistique pour faire des profits.
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Un nouvel algorithme quantique améliore l'efficacité de l'optimisation de portefeuille d'investissement.
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Un aperçu du mélange entre l'apprentissage en ligne et la régression par noyau pour des données complexes.
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Un aperçu des méthodes innovantes de Q4FuturePOP pour de meilleures stratégies d'investissement.
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Utiliser des gros modèles de langage pour améliorer les stratégies d'investissement et analyser les rapports annuels.
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Une nouvelle méthode simplifie l'apprentissage de la structure des graphes sans contraintes de calcul trop lourdes.
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De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des arbres de décision en pleine évolution des données.
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Un aperçu de l'assurance vie liée à des unités et de ses facteurs de risque.
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Explore les fonctions gamma de Bernstein, leurs propriétés et leurs applications dans le monde réel.
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Apprends à déceler les changements dans les données avec des séquences de confiance.
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Un nouveau système de trading qui améliore la prise de décision grâce à une communication avancée et une mémoire.
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Un aperçu des prix des obligations sur des marchés illiquides et de l'utilisation des RFQ.
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Un aperçu des mécanismes et des comportements dans les marchés financiers.
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Une nouvelle approche des market makers améliore la vie privée des traders dans la finance décentralisée.
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