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Une étude sur comment le regroupement des utilisateurs améliore la performance des algorithmes de recommandation.

Une nouvelle méthode améliore la transmission des données en se concentrant sur une communication significative.

KALM4Rec améliore les recommandations pour les nouveaux utilisateurs en utilisant des méthodes basées sur des mots-clés.

Une nouvelle approche améliore les systèmes de recommandation en utilisant du texte et des images.

Un aperçu de comment DNO améliore la génération d'images selon les préférences des utilisateurs.

Explorer l'impact de la mémoire à long terme sur les agents conversationnels.

Explorer les avantages du croquis 3D immersif pour les architectes et les designers.

Une nouvelle méthode vise à traiter le biais dans les résultats des modèles linguistiques.

Preference Flow Matching propose une nouvelle façon d'aligner les résultats de l'IA avec les préférences des utilisateurs.

Améliorer les stratégies de planification dans les jeux et les simulations avec une approche adaptable.

La recherche explore des moyens d'améliorer la confiance dans les résultats des LLM grâce à la véracité et aux sources.

Une nouvelle méthode permet de recolorer rapidement et précisément des scènes en 3D.

Une nouvelle méthode améliore les suggestions de requêtes des moteurs de recherche en utilisant des modèles de langage avancés.

Cette étude examine comment les attributs d'explication influencent la prise de décision des humains avec l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la génération d'images à partir de descriptions textuelles.

Les chercheurs améliorent les systèmes de synthèse de programmes pour mieux comprendre les besoins des utilisateurs.

Un nouveau cadre pour entraîner des systèmes de recommandation en utilisant des interactions utilisateur simulées.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations pour les utilisateurs en filtrant les connexions sociales.

S'attaquer aux défis de sécurité des agents IA pour des interactions plus sûres.

Examiner la lutte de l'IA avec l'honnêteté et son impact sur la confiance des utilisateurs.

Cet article examine le biais de popularité dans les systèmes de recommandation et comment les LLM peuvent aider.

Explorer l'efficacité des questionnaires en VR pour une meilleure collecte de feedback.

Une nouvelle méthode s'attaque au problème du démarrage à froid dans les systèmes de recommandation.

Une nouvelle approche pour améliorer les expériences spécifiques aux utilisateurs dans les modèles de langage.

La recherche examine le lien entre les explications de l'IA et la confiance des utilisateurs.

SlicerChat a pour but d'aider les utilisateurs de 3D Slicer en offrant un soutien rapide et précis.

Examiner comment l'IA s'aligne avec les expériences tactiles humaines à travers l'interaction avec les textiles.

Une étude sur le réglage des agents de contrôle informatique pour améliorer la performance des tâches.

Cette étude examine comment l'IA prédit le sentiment en utilisant des caractéristiques déroutantes.

Présentation de PlugIR pour des recherches d'images plus efficaces grâce à un dialogue interactif avec l'utilisateur.

Windex optimise l'allocation des ressources pour répondre aux besoins variés des utilisateurs dans les réseaux cellulaires NextG.

Un aperçu de comment l'AutoML peut mieux répondre aux besoins variés des utilisateurs.

CF-Diff combine le filtrage collaboratif et les modèles de diffusion pour de meilleures recommandations.

Un nouveau cadre améliore les recommandations pour les utilisateurs avec un historique limité.

Une nouvelle approche pour affiner les systèmes de recommandation en corrigeant efficacement les suggestions inappropriées.

ReNO optimise la génération d'images à partir de texte, améliorant la qualité et l'efficacité.

Une nouvelle interface web simplifie le contrôle des systèmes robotiques pour les non-experts.

Analyser les avis des utilisateurs pour déceler des infos sur le harcèlement dans Rec Room.

Une étude révèle des moyens d'améliorer la compréhension de la parole des robots par les gens.

Cet outil simplifie la création et l'analyse de prompts pour des entrées de contenu mixte.